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1.课题概述
2.系统仿真结果
3.核心程序与模型
4.系统原理简介
4.1 PMSM数学模型
4.2 双PI控制器设计
4.3 扩展卡尔曼滤波器(EKF)
4.4 控制系统实现
5.完整工程文件 1.课题概述 基于双PIEKF扩展卡尔曼滤波的PMSM速度控制simulink建模与仿真。对比基于双PI的扩展卡…目录
1.课题概述
2.系统仿真结果
3.核心程序与模型
4.系统原理简介
4.1 PMSM数学模型
4.2 双PI控制器设计
4.3 扩展卡尔曼滤波器(EKF)
4.4 控制系统实现
5.完整工程文件 1.课题概述 基于双PIEKF扩展卡尔曼滤波的PMSM速度控制simulink建模与仿真。对比基于双PI的扩展卡尔曼滤波的PMSM速度控制系统。对比其电机转速的收敛性。
2.系统仿真结果
完整程序运行后无水印 对比结果如下图所示 3.核心程序与模型
版本MATLAB2022a 74
4.系统原理简介 PMSM因其高效率、高功率密度和良好的动态响应特性而被广泛应用于工业自动化领域。然而由于电机参数的变化、负载扰动等因素实现精确的速度控制是一项挑战。
4.1 PMSM数学模型 首先我们建立PMSM的数学模型。在d-q旋转坐标系下PMSM的电压方程可以表示为: 4.2 双PI控制器设计 为了控制PMSM的速度我们可以设计两个PI控制器分别控制d轴和q轴电流。假设期望的速度为ωref则期望的q轴电流为: 4.3 扩展卡尔曼滤波器(EKF) 扩展卡尔曼滤波器是一种非线性状态估计器它可以用来估计PMSM的状态变量例如转子位置θ和转速ω。EKF的基本步骤包括预测和更新阶段。 4.4 控制系统实现
电流控制环路由两个PI控制器组成它们分别控制d轴和q轴电流。控制器输出的电压参考值为: 速度控制环路同样采用PI控制器其输出作为q轴电流参考值: 基于双PI控制器与扩展卡尔曼滤波器的PMSM速度控制系统的设计原理。通过合理选择控制器参数和滤波器参数可以显著提高PMSM的速度控制性能。此外EKF的加入有助于提高系统的鲁棒性和准确性即使在存在参数不确定性和外部干扰的情况下也能保持良好的控制效果。
5.完整工程文件
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