ftp里找到的index文件查看网站建设中,查外链网站,番禺核酸检测点查询,网站定制项目题目描述解题思路执行结果 leetcode 704. 二分查找 题目描述 二分查找 给定一个 n 个元素有序的#xff08;升序#xff09;整型数组 nums 和一个目标值 target #xff0c;写一个函数搜索 nums 中的 target#xff0c;如果目标值存在返回下标#xff0c;否则返回 -1。 示… 题目描述解题思路执行结果 leetcode 704. 二分查找 题目描述 二分查找 给定一个 n 个元素有序的升序整型数组 nums 和一个目标值 target 写一个函数搜索 nums 中的 target如果目标值存在返回下标否则返回 -1。 示例 1: 输入: nums [-1,0,3,5,9,12], target 9 输出: 4 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4 示例 2: 输入: nums [-1,0,3,5,9,12], target 2 输出: -1 解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1 提示 你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。 n 将在 [1, 10000]之间。 nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。 来源力扣LeetCode 链接https://leetcode.cn/problems/binary-search 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权非商业转载请注明出处。 解题思路 法1 方法1:二分法 题目已经描述得很清楚了,使用二分法查找数,二分法也非常适用于这种排序的数组,对时间有很多优化 具体实现方法如下: 我们使用二分查找算法来搜索目标值。 首先我们将数组的左边界 left 设置为 0右边界 right 设置为数组长度减 1。 然后我们在每一步迭代中计算中间元素的下标 mid。如果 nums[mid] 等于目标值 target则返回 mid。如果 nums[mid] 小于目标值 target则更新 left 为 mid 1表示目标值可能在右半部分。如果 nums[mid] 大于目标值 target则更新 right 为 mid - 1表示目标值可能在左半部分。当 left 大于 right 时表示目标值不存在于数组中因此返回 -1。 时间复杂度(O(logn)) 空间复杂度(O(1)) 执行结果 法1 func search(nums []int, target int) int { left, right : 0, len(nums)-1 for left right { mid : (left right) / 2 if nums[mid] target { return mid } else if nums[mid] target { left mid 1 } else { right mid - 1 } } return -1} 执行结果 通过 显示详情 查看示例代码 添加备注 执行用时 20 ms , 在所有 Go 提交中击败了 99.64% 的用户 内存消耗 6.5 MB , 在所有 Go 提交中击败了 69.89% 的用户 通过测试用例 47 / 47 炫耀一下: 法2 法3 本文由 mdnice 多平台发布
