新县住房和城乡规划建设网站,专业北京网站建设公司哪家好,三里屯网站建设,小程序商城服务好的商家😄 NeuralCF：2017新加坡国立大学提出。【后文简称NCF】 😄 PNN：2016年上海交通大学提出。 文章目录 NeuralCF动机原理general NCFNCF终极版（GMF+MLP的结合）缺点优点ReferenceNeuralCF
动机 前面学了MF，可知MF在用户-物品评分矩阵的基础上做矩阵分解（用户矩阵Q和物品… 😄 NeuralCF：2017新加坡国立大学提出。【后文简称NCF】 😄 PNN：2016年上海交通大学提出。 文章目录 NeuralCF动机原理general NCFNCF终极版（GMF+MLP的结合） 缺点优点 Reference NeuralCF
动机
前面学了MF，可知MF在用户-物品评分矩阵的基础上做矩阵分解（用户矩阵Q和物品矩阵P相乘），相当于将用户、物品向量转成了稠密的隐向量，在一定程度上弥补了CF在处理稀疏矩阵上能力不足的问题。MF可通过初始化两个权重矩阵Q、P，然后根据已有评分值求损失，梯度下降更新权重。如下图所示：
