flash全屏网站模板,厦门网站建设工程,用PS做网站搜索框,济南网站建设的方案前言 目前腾讯云HAI正在内测中#xff0c;腾讯云HAI为开发者量身打造的澎湃算力平台。无需复杂配置#xff0c;便可享受即开即用的GPU云服务体验。在 HAI 中#xff0c;根据应用智能匹配并推选出最适合的GPU算力资源#xff0c;以确保您在数据科学、LLM、AI作画等高性能应用…前言 目前腾讯云HAI正在内测中腾讯云HAI为开发者量身打造的澎湃算力平台。无需复杂配置便可享受即开即用的GPU云服务体验。在 HAI 中根据应用智能匹配并推选出最适合的GPU算力资源以确保您在数据科学、LLM、AI作画等高性能应用中获得最佳性价比。 本文将详细介绍如何使用腾讯云HAI的ChatGLM和StableDiffusion这两个模型。首先是通过ChatGLM模型生成课堂教学方案然后生成对应的相关提示词和相关的反向提示词然后通过StableDiffusion模型进行生成相应的图片。最后可以结合教学方案以及图片进行课件的制作。 前期准备
首先需要注册一个腾讯云账号点击前往注册 然后需要申请内测资格可能需要一两天需要耐心等待一下或者可以去群里找工作人员加急一下点击申请内测资格 内测资格审核通过后就可以去体验HAI了。
ChatGLM2 6B 创建与使用
创建https://console.cloud.tencent.com/hai/instance?rid1 点击新建选择HAI下的AI模型选择AI模型下的ChatGLM2 6B选择地域这里的地域可以根据自己的地域要求选择地域我这里选择了广州。算力方案我这里选择了基础方案就够了。可以根据自己的业务要求去选择不同方案。**示例名称**根据自己的应用创建即可**硬盘**也是根据自己的业务需要我这里选择了80gb就够了。点击立即购买
等待创建与创建完成
创建之后可能需要一点点时间去等待需要有点耐心大概得8-10分钟左右。 下图是创建成功的图可以在上面看到相关的状态。
启动
点击算力连接这里有两种连接方式chatlm2_gradio和jupyter_lab在这里我们选择chatlm2_gradio这种的webUI方式连接。
生成教学方案
这里是以小学一年级语文为教材生成教学方案。主要是以培养学生的口语交际能力。 具体细节如下 问 你好请根据小学语文一年级上册这本教材中的《口语交际我们做朋友》生成一堂教学方案。 模型回答 请参阅以下小学语文一年级上册《口语交际我们做朋友》的教学方案。 一、教学目标 知识与技能目标通过学习提高学生口语表达能力学会与人沟通、交流的方法。过程与方法目标通过参与课堂活动培养学生的合作意识和团队精神增强学生与人沟通的自信心。情感态度与价值观目标通过交流培养学生的友谊感情提高学生对友谊的珍视与维护。 二、教学重难点教学重点学会与人沟通、交流的方法。教学难点口语表达能力的提高。 三、教学过程 一导入5分钟游戏导入活跃课堂气氛。讲述教材中的有趣故事激发学生兴趣。 二导入新课5分钟谈话导入营造轻松的氛围。提出教学目标明确本节课学习内容。 三基本部分15分钟口语交际训练让学生练习与人沟通、交流的方法。设计小型对话让学生在对话中学会倾听、表达。总结交流技巧让学生学会倾听、表达的技巧。设计情境让学生在情境中学会与人沟通、交流。进行口语表达比赛激发学生的兴趣。总结课堂内容巩固所学。 四作业设计5分钟设计一张与友谊相关的画片展示自己的情感。书面表达我的友谊要求用书面表达自己的情感。 四、教学反思学生参与度关注学生思维的活跃程度。教学过程中是否有效激发学生学习兴趣。对学生口语表达能力的培养是否达到课程要求。 五、教学延伸课后与同学进行口语交际练习互相评价。设计有关友谊的演讲稿准备在班级中分享。 生成提示词
根据模型给出的教学方案步骤让模型逐步生成后续需要使用的提示词和相关的反向提示词。 比如小学语文一年级上册《口语交际我们做朋友》1. 游戏导入活跃课堂气氛。2. 讲述教材中的有趣故事激发学生兴趣。生成6个相关提示词和6个相关的反向提示词
销毁
当完成了自己的需求的时候一定要记得去销毁实例。
Stable Diffusion 创建与使用
创建 点击新建选择HAI下的AI模型选择AI模型下的Stable Diffusion选择地域这里的地域可以根据自己的地域要求选择地域我这里选择了广州。算力方案我这里选择了基础方案就够了。可以根据自己的业务要求去选择不同方案。**示例名称**根据自己的应用创建即可**硬盘**也是根据自己的业务需要我这里选择了80gb就够了。点击立即购买
等待创建与创建完成
实例创建和上一步实例创建一样同样需要等待8-10分钟左右。
启动
点击算力连接这里有两种连接方式stable_diffusion_webui和jupyter_lab在这里我们选择stable_diffusion_webui这种的webUI方式连接。
相关配置 StableDiffusion 中文配置
点击 Extension 选项卡选择选择 Avaliable 子选项卡取消勾选 localization 再把其他勾上,然后点击 **Load form。**这里可能需要几分钟的等待加载。 加载完成在输入框中查找插件关键字 zh_CN 点击install 安装插件安装完成后重启服务选择Settings中的Reload UI。重启后选择 Settings 中 User Interface 选项下拉选择语言 zh_CN 点击 Apply settings 保存设置 并 Reload UI 重启服务。
使用高性能应用服务HAI 部署的 StableDiffusionWebUI 快速进行AI绘画 注意提示词Prompt越多AI 绘图结果会更加精准。另外目前中文提示词的效果不好还得使用英文提示词。 相关参数解释 提示词主要描述图像包括内容风格等信息原始的webui会对这个地方有字数的限制可以安装一些插件突破字数的限制反向提示词为了提供给模型我们不需要的风格提示词相关性CFG scale分类器自由引导尺度——图像与提示符的一致程度——越低的值产生的结果越有创意数值越大成图越贴近描述文本。一般设置为7采样方法Sampling method采样模式即扩散算法的去噪声采样模式会影响其效果不同的采样模式的结果会有很大差异一般是默认选择euler具体效果我也在逐步尝试中。采样迭代步数Sampling steps在使用扩散模型生成图片时所进行的迭代步骤。每经过一次迭代AI就有更多的机会去比对prompt和当前结果并作出相应的调整。需要注意的是更高的迭代步数会消耗更多的计算时间和成本但并不意味着一定会得到更好的结果。然而如果迭代步数过少一般不少于50则图像质量肯定会下降随机种子Seed随机数种子生成每张图片时的随机种子这个种子是用来作为确定扩散初始状态的基础。不懂的话用随机的即可 根据我们上一步生成的提示词和反向提示词进行生成对应的图片 全部生成的图片如下
销毁
与第一个实例一样不要忘记销毁实例。
总结
到此我们的教学方案与图片生成就全部结束了就可以根据提供的教学方案与图片进行制作相关的课件了。 总结一下腾讯云HAI的StableDiffusion和ChatGLM模型总体体验下来的几点感受
ChatGLM是一种新型的聊天机器人模型能够基于在预训练阶段所见的模式和统计规律来生成回答还能根据聊天的上下文进行互动真正像人类一样来聊天交流。ChatGLM的用户交互体验也非常的流畅StableDiffusion预置主流AI作画模型及常用插件无需手动部署支持即开即用动态更新模型版本确保模型版本与时俱进无需频繁操作。但是StableDiffusion有时根据关键词生成的图片不是很符合也有可能是我自己配置关键词的原因。
