非洲购物网站排名,教做宝宝衣服的网站,视频号运营基础课程,福步外贸论坛网官网情感分类是自然语言处理(NLP)领域的一个重要任务,它旨在将文本划分为积极、消极或中性等不同情感类别。深度学习技术,尤其是卷积神经网络(CNN),在情感分类任务中取得了显著的成果。Keras作为一个高级的深度学习框架,提供了便捷易用的工具来构建和训练情感分类模型。 文…情感分类是自然语言处理(NLP)领域的一个重要任务,它旨在将文本划分为积极、消极或中性等不同情感类别。深度学习技术,尤其是卷积神经网络(CNN),在情感分类任务中取得了显著的成果。Keras作为一个高级的深度学习框架,提供了便捷易用的工具来构建和训练情感分类模型。 文章目录 Keras实战:基于卷积神经网络的情感分类教程介绍环境搭建数据准备构建卷积神经网络模型定义模型架构编译模型 模型训练开始训练 模型评估与预测计算准确率和损失进行预测训练曲线 结论 Keras实战:基于卷积神经网络的情感分类教程
介绍
本教程将带您学习如何使用Keras构建一个基于卷积神经网络的情感分类模型。我们将使用IMDB电影评论数据集#