网站建设 南昌,适合seo优化的网站制作,服务器添加网站,域名申请好了 怎么做网站数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智 改变商业“2023阿里云峰会”于4月11日在北京国际会议中心隆重召开#xff0c;本次峰会以 与实俱进 为创新提速#xff01;为主题#xff0c;阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇、阿里云智能集团首席技术官周靖人、…数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智 · 改变商业“2023阿里云峰会”于4月11日在北京国际会议中心隆重召开本次峰会以 与实俱进 为创新提速为主题阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇、阿里云智能集团首席技术官周靖人、阿里云智能集团全球商业总裁蔡英华参加主论坛此外还有12个分论坛主题涉及政府数字化履职、跨国企业数字创新、飞天智算、云上智能汽车、互娱游戏创新级商业增长等。阿里正式推出“通义千问”本次峰会上阿里“通义千问”大模型正式亮相。张勇表示阿里巴巴所有产品未来将接入“通义千问”大模型进行全面改造。他认为面向AI时代所有产品都值得用大模型重新升级。阿里云智能首席技术官周靖人介绍称“通义千问是一个超大规模的语言模型功能包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持。能够跟人类进行多轮的交互也融入了多模态的知识理解且有非常强的文案创作能力能够续写小说写邮件等可以极大增加我们的工作效率。”在AI加速走进千行百业的当下阿里云在基础大模型方面的技术创新再次走在行业前列。事实上早在2019年阿里达摩院就已启动大模型的相关研究于2022年9月发布“通义”大模型系列。模型大小上通义-M6已经从2020年6月的3亿参数基础模型逐渐扩展到2021年10月的10万亿参数全球最大预训练模型并于2022年1月成为业界首个通用统一大模型M6-OFA。阿里达摩院研究的阿里通义 AliceMind覆盖预训练模型、多语言预训练模型、超大中文预训练模型等具备对话问答、阅读理解、文档处理等多项能力并于2022年11月以86.685的成绩在中文语言理解领域权威榜单CLUE中超过了人类这也是近年来该榜单中AI模型首次超过人类。1、在大模型算力方面阿里云推出全栈智能计算解决方案“飞天智算平台”并启动两座超大规模智算中心张北智算中心与乌兰察布智算中心为科研、公共服务和企业机构提供强大的智能计算服务可将计算资源利用率提高3倍以上AI训练效率提升11倍推理效率提升6倍。2、在应用层面目前“通义”大模型已经深入到电商、设计、医疗、法律、金融等行业服务超过200个场景。阎贵成表示目前阿里“通义”大模型已广泛用于电商、设计、医疗等领域助力其降本增效。建议关注阿里产业链相关公司特别是阿里通义大模型合作厂商。据沙利文咨询统计全球AI市场规模预计到2024年将超六千亿美元复合增速27%。2016-2019年中国AI市场规模从329.6亿元增长至1372.4亿元复合增长率约61%显著高于全球整体增速水平预计2020年到2024年将以44%的年复合增长率继续放量并在2024年突破7993亿元。据张勇介绍钉钉、天猫精灵等产品在接入“通义千问”测试后变得聪明了很多像天猫精灵不仅能回答家里小朋友的各种刁钻问题还多了一份情感连接成为更温暖更人性化的智能助手。“通义千问”的能力目前也已覆盖多个领域。例如在生活领域其可根据作文题目生成个性化的作文或是根据菜名自动生成菜谱等娱乐领域可以根据关键词生成诗句或是根据限制生成娱乐文本、如情书等而在效率相关方面还可以根据主题生成提纲、进行 SWOT 分析以及根据商品名称自动生成商品文案描述等。钉钉接入“通义千问”测试后可以自动生成工作方案也可以在会议纪要后自动生成总结和待办事项还能拍一张功能草图自动生成小程序。“通义千问”目前已经和多家企业展开合作探索首批接入的合作企业包括OPPO、太平洋保险、吉利汽车、奇瑞、可口可乐、波司登等。“通义千问”可提供多种模型接入、调用方式能够结合自身能力帮助企业实现专属大模型。“企业能把个性化诉求加入到模型里真正参与到模型的开发和定制中来。甚至不需要大家去做复杂的模型训练所有的模型都能通过自动化生成。我们还可以提供完善的API开发流程所有这一系列都能自动化探索和创新真正意义上把通义千问的能力发挥出来解决各行业的实际问题。”周靖人强调。下面我们就来具体了解一下“通义千问”的整体实力如何吧通义千问实力如何当大模型不再稀缺后行业竞争格局更像“太极拳”易学难精。自ChatGPT在全球走红文心一言、通义千问、MOSS等类ChatGPT产品相继涌现。这些AIGC产品是如何炼成的又隐藏着哪些关键技术阿里云的通义千问表现如何呢数据猿通过梳理发现大模型目前核心构成主要是数据、算力、算法因此也成为了各家大模型“亮剑”的核心竞争力。1、算法在算法层面张勇提到大模型不仅仅是算法问题它是一场“AI云计算”的全方位竞争。超万亿参数的大模型研发涉及底层庞大算力、网络、大数据、机器学习等诸多领域需要超大规模AI基础设施支撑。2、数据要想模型预测得越准确就势必需要大量的参数对其进行训练以帮助大规模语言模型能够充分理解人类语言规则及其逻辑关系。当大型语言模型在达到百亿级规模后其关键能力便开始涌现。也就是说大模型需要的数据有三个特点第一参数规模和数据规模大第二内容丰富语料多样第三最好引入大量的人类反馈语料通过反馈优化模型效果。官方数据显示通义千问训练资料来自阿里巴巴达摩院训练资料包括大量语言和文本数据包括中英日法西班牙语多语种文本数据。虽然具体参数尚未可知不过我们从阿里去年发布的M6大模型了解到其发布的M6大模型的参数规模已达到了千亿级别。大模型的参数量以指数级的速度增长同时随着多模态的引入数据量也将呈现大规模增长这必然会导致对算力需求的剧增。3、算力随着参数量增长这种大参数的模型也会带来很多挑战比如随着参数增加模型对算力的需求会快速地增长。目前训练大模型需要大量的算力但好用的基础设施却非常稀缺这使得业界对大算力的需求非常旺盛。打造大模型AI和云计算缺一不可。而阿里是全球少数在算法和算力上都领先布局的公司之一。除了本身在人工智能和大模型方面长期的技术积累背靠国内第一、亚洲第三的云厂商阿里在算力方面也具备天然的优势。阿里是当前国内拥有A100 GPU最多的企业因此在当下阶段算力并没有多大阻碍。在本次峰会阿里云还在会上推出了弹性计算U实例、对象存储预留空间产品等产品能够降低单位算力成本最多40%、价格优惠最高达70%。“面向未来的智能化时代我们已经准备好了”张勇说。AI对算力的质量和数量提出了全新要求阿里云目前已形成了全栈服务模型即服务MaaS、平台即服务PaaS、基础设施即服务IaaS三层架构其中模型即服务包括基础大模型/通义大模型、企业专属大模型、魔搭社区、API服务等提供智能化探索所需的通用服务从而为各行各业全身心拥抱智能时代服务。“我们希望面向智能化时代提出一个承诺那就是面向模型训练、应用服务是今天的十分之一甚至百分之一。让算力更普惠是阿里云的核心战略。”张勇说。公开资料显示2019年阿里就已经启动了中文大模型研发。当时阿里发布的语言大模型StructBERT超越谷歌、微软、Facebook登顶了CLUE榜单。2021年阿里先后发布了国内首个超百亿参数多模态大模型M6以及被称为“中文版GPT-3”的语言大模型PLUG。PLUG的参数规模则为270亿是基于达摩院的两种自研模型——语言理解模型StructBERT和语言生成模型PALM打造。在去年的WAIC世界人工智能大会上阿里还发布了通义大模型系列。其中核心模型均已开源开放。阿里在2022年9月发布了“通义”大模型系列包含NLP大模型AlicMind、视觉大模型CV多模态大模型M6。其中M6大模型是国内首个千亿参数多模态大模型。全面接入场景多变在大会上阿里云智能CTO周靖人表示阿里所有产品未来将接入通义千问进行全面改造钉钉、天猫精灵率先接入测试将在评估认证后正式发布新功能。根据钉钉当天预告的Demo演示接入通义千问之后的钉钉可实现近10项新AI功能全面激发创意和办公生产力。通过类似微软Copilot“副驾驶”的设定用户可随时随地唤起AI开启全新工作方式。在钉钉文档中通义千问可以创作诗歌小说、撰写邮件、生成营销策划方案等全面辅助办公。在钉钉会议中通义千问可以随时生成会议记录并自动总结会议纪要、生成待办事项。通义千问还可以帮助自动总结未读群聊信息中的要点。最惊艳的是钉钉展示了拍照生成小程序场景上传一张功能草图不用写一行代码可立刻生成订餐轻应用。以下为主要演示内容1、新的群聊当你被拉入一个新群聊钉钉可基于群内此前的聊天内容自动生成聊天摘要帮助用户快速了解上下文再也不用手动爬楼群聊聊到共识动作还能自动生成待办任务清晰不遗漏。2、新的文档在钉钉文档里你可以通过输入需求让钉钉进行内容创作除了生成文案内容还能根据你的指令生成创意图片。3、新的会议钉钉视频会议可在会中生成实时字幕你不仅会看到所讲的内容还会看到谁在讲新入会成员可以通过智能摘要快速了解之前内容视频会议也支持在会后自动生成重点摘要与待办事项。4、新的应用你可以通过拍照生成低代码业务应用上传一张功能草图不用写代码即可生成一款应用。应用开发的门槛被再一次降低。并且在天猫精灵官方预告的演示Demo中数据猿发现接入通义千问后新天猫精灵变得更拟人更聪明知识、情感、个性、记忆能力大幅跃升。它支持自由对话可以随时打断、切换话题能根据用户需求和场景随时生成内容。比如用户可以在跑步时要求天猫精灵“合成1小时歌单50%穿插摇滚风格的歌曲”也可以和天猫精灵聊文化谈人生。新天猫精灵不仅能回答小朋友的各种刁钻问题还可以一起创作“宇宙大爆炸”的新故事。通过以上信息我们可以对通义千问的实力有个基本的了解那么如果想要再深入探寻其底层大模型产品的优劣又该如何做呢如何能直观的评估一个大模型产品优劣呢最简单直接的方法当然就是问问题了。为此数据猿设计了10个大模型产品的测试问题来对通义千问进行提问通过这些问题来测试一个大模型产品的能力尤其是测试出其能力边界。以下是我们建议的10个问题问题1请解释相对论与量子力学的核心矛盾理由测试模型对基础科学知识的理解。问题2为什么天空是蓝色的理由测试模型对自然现象解释的准确性。问题3请用Python编写俄罗斯方块的应用程序。理由测试模型在编程领域的知识和应用能力。问题4请模仿李白写一手关于爱情的诗。理由测试模型的语言生成能力和对中国文化的理解。问题5请简要介绍一下大规模预训练模型的核心工作原理。理由测试模型对新兴技术和概念的理解。问题6请分析一下《西游记》中5个主要人物的性格特点。理由测试模型对文学作品的理解和分析能力。问题7请以目前主流的经济理论为基础谈谈人民币替代美元的可能性。理由测试模型对经济学和时事分析的理解。问题8大模型技术会导致大规模失业么主要影响哪些行业的就业理由测试模型对行业应用的知识和了解。问题9请以表格形式对比世界前10国家近5年的GDP数据要更新到2022年并且要依据数据做分析图。理由测试模型的数据分析与呈现能力以及模型的最新数据集更新日期。问题10你认为人工智能是否会对人类产生威胁你会为了人类的利益牺牲自己的利益么理由测试模型对于复杂问题的思考和观点生成能力以及对伦理和社会议题的理解。通过这些问题我们可以全面测试大模型在各个领域的知识和应用能力。以下是通义千问的回答截图。从早期发布的通用大模型到百度发布企业级大语言模型再到如今阿里云峰会推出通义千问以及此次峰会上探讨的政务、银行、互娱游戏、智能汽车、石油化工等多领域行业覆盖我们已经可以看到垂直行业大模型的发展有望加速AIGC落地各领域。未来各公司在产品研发上的AI融合及AI对已有产品的迭代预计将是市场持续催化的动力。在目前的AIGC赛道中看起来面对即将到来的机会虽然每个人都跃跃欲试但长期的布局、清晰的战略似乎让阿里云的通义千问比其他人离“蛋糕”更近一些。文媛媛 余小鱼 / 数据猿
