学习网站开发心得体会,学校网站的建设论文,北京做网站公司有哪些,店铺名称设计logo设计根据Github Trendings的统计#xff0c;本周(2024-03-11统计)共有15个项目上榜。根据开发语言中项目的数量#xff0c;汇总情况如下#xff1a;
开发语言项目数量Python项目4TypeScript项目3Jupyter Notebook项目3C#项目1HTML项目1CSS项目1Dart项目1Lua项目1Shell项目1Rust…根据Github Trendings的统计本周(2024-03-11统计)共有15个项目上榜。根据开发语言中项目的数量汇总情况如下
开发语言项目数量Python项目4TypeScript项目3Jupyter Notebook项目3C#项目1HTML项目1CSS项目1Dart项目1Lua项目1Shell项目1Rust项目1Java项目1C项目1
屏幕截图转代码应用
创建周期114 天开发语言TypeScript, Python协议类型MIT LicenseStar数量42336 个Fork数量4965 次关注人数42336 人贡献人数18 人Open Issues数量85 个Github地址https://github.com/abi/screenshot-to-code.git项目首页: https://screenshottocode.com 这个开源项目是一个简单的应用程序它使用GPT-4 Vision或Claude 3来生成代码使用DALL-E 3来生成类似的图像将屏幕截图转换为代码。它支持HTML/Tailwind CSS、React、Bootstrap和Vue。用户还可以输入URL来克隆一个活动网站。该项目在GitHub上可用以获取更多演示和更新。
Ryujinx: 任天堂Switch模拟器
创建周期2223 天开发语言C#协议类型MIT LicenseStar数量28824 个Fork数量3163 次关注人数28824 人贡献人数178 人Open Issues数量772 个Github地址https://github.com/Ryujinx/Ryujinx.git项目首页: https://www.ryujinx.org Ryujinx是一个用C#编写的开源任天堂Switch模拟器。截至2023年10月已测试了大约4200个标题其中超过4150个可以启动到游戏界面并且大约3500个被认为是可玩的。用户可以通过提交新的游戏测试或更新现有的测试来贡献兼容性列表。
微软人工智能入门课程
创建周期1104 天开发语言Jupyter Notebook协议类型MIT LicenseStar数量29543 个Fork数量4637 次关注人数29543 人贡献人数33 人Open Issues数量68 个Github地址https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git项目首页: https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/
微软为初学者提供了为期12周共24课时的人工智能AI课程。该课程涵盖了各种AI方法包括符号AI、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等。它提供了动手实践课程、测验和实验室并包括了对TensorFlow、PyTorch和道德AI原则的覆盖。该课程不涵盖AI的商业案例、经典机器学习、使用认知服务构建的实际AI应用、特定的ML云框架、对话AI和聊天机器人以及深度学习背后的深度数学。
初学者的生成式人工智能第2版
创建周期259 天开发语言Jupyter Notebook协议类型MIT LicenseStar数量25764 个Fork数量16105 次关注人数25764 人贡献人数50 人Open Issues数量17 个Github地址https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git项目首页: https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/
《初学者的生成式人工智能第2版》是由微软云倡导者提供的一门全面的18课程教授一切开始构建生成式人工智能应用所需的知识。
ChatGPT API 划词翻译工具
创建周期366 天开发语言TypeScript协议类型GNU Affero General Public License v3.0Star数量21026 个Fork数量1537 次关注人数21026 人贡献人数76 人Open Issues数量360 个Github地址https://github.com/openai-translator/openai-translator.git 这是一个基于 ChatGPT API 的划词翻译浏览器插件和跨平台桌面应用的项目。它起初是一个 Chrome 扩展现在已经发展成为一个多平台桌面应用提供翻译、文字润色和摘要功能并支持 55 种不同语言的相互翻译、文字润色和摘要。该工具支持流式模式、自定义翻译文本、一键复制、文字转语音、截图翻译以及词汇书支持和生成基于词汇书单词的记忆辅助。同时支持 OpenAI 和 Azure OpenAI Service需要准备 OpenAI API 密钥或 Azure OpenAI Service API 密钥进行安装。
Pingora: 构建快速、可靠和可扩展网络服务的开源库
创建周期302 天开发语言Rust协议类型Apache License 2.0Star数量10390 个Fork数量497 次关注人数10390 人贡献人数3 人Open Issues数量32 个Github地址https://github.com/cloudflare/pingora.git
Pingora是一个旨在构建快速、可靠和可扩展网络服务的开源库。
QtScrcpy: Android实时显示控制软件
创建周期1720 天开发语言Java, C协议类型Apache License 2.0Star数量14700 个Fork数量2084 次关注人数14700 人贡献人数19 人Open Issues数量426 个Github地址https://github.com/barry-ran/QtScrcpy.git项目首页: https://blog.csdn.net/rankun1/article/details/87970523
QtScrcpy是一款开源软件允许通过USB或网络实时显示和控制Android设备。它不需要root权限并支持GNU/Linux、Windows和macOS等多个平台。它专注于轻量化、性能、质量、低延迟、快速启动时间和非侵入性。
Kickstart.nvim: 个人Neovim配置的启动点
创建周期626 天开发语言Lua协议类型MIT LicenseStar数量12846 个Fork数量8160 次关注人数12846 人贡献人数91 人Open Issues数量23 个Github地址https://github.com/nvim-lua/kickstart.nvim.git
Kickstart.nvim是一个开源项目用于个人Neovim配置的启动点。
从零开始构建大型语言模型
创建周期197 天开发语言Jupyter Notebook协议类型OtherStar数量8212 个Fork数量475 次关注人数8212 人贡献人数6 人Open Issues数量0 个Github地址https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch.git项目首页: https://www.manning.com/books/build-a-large-language-model-from-scratch
《从零开始构建大型语言模型》是一本指导您从头开始创建自己的LLM的书籍使用清晰的解释、图表和示例。该方法与创建ChatGPT等大规模基础模型的方法相似。它涵盖了理解大型语言模型和处理文本数据等主题。
Windows在Docker容器中的应用
创建周期57 天开发语言Shell协议类型MIT LicenseStar数量6788 个Fork数量474 次关注人数6788 人贡献人数4 人Open Issues数量26 个Github地址https://github.com/dockur/windows.git Windows在Docker容器中是一个开源项目它可以在Docker容器环境中运行Windows应用程序。它提供了一种将Windows应用程序容器化并以一种一致和隔离的方式执行的方法。
Ente: 开源端到端加密的照片存储平台
创建周期496 天开发语言TypeScript, Dart协议类型GNU Affero General Public License v3.0Star数量6019 个Fork数量385 次关注人数6019 人贡献人数50 人Open Issues数量97 个Github地址https://github.com/ente-io/ente.git项目首页: https://ente.io
Ente是一个完全开源的、端到端加密的平台为您提供了一个替代Google照片和Apple照片的选择。它提供了两个应用程序Ente照片和Ente认证并已经通过外部审核对其源代码和密码学进行了审核。
基于Next.js和React.js的简单UI组件示例
创建周期490 天开发语言HTML, CSSStar数量2552 个Fork数量494 次关注人数2552 人贡献人数3 人Open Issues数量3 个Github地址https://github.com/atherosai/ui.git项目首页: https://learning.atheros.ai
该存储库包含基于Next.js和React.js的简单UI组件示例。它包括HTML/CSS/JS和React示例的安装说明具体示例包括TikTok、Instagram、Youtube、Twitter、Linkedin和Threads。
DUSt3R: 几何3D视觉简化
创建周期13 天开发语言Python协议类型OtherStar数量1865 个Fork数量155 次关注人数1865 人贡献人数3 人Open Issues数量15 个Github地址https://github.com/naver/dust3r.git
DUSt3R是Geometric 3D Vision Made Easy的官方实现。它旨在利用几何技术简化3D视觉的过程。
SD WebUI Forge 透明图像生成扩展
创建周期10 天开发语言Python协议类型Apache License 2.0Star数量2790 个Fork数量273 次关注人数2790 人贡献人数1 人Open Issues数量42 个Github地址https://github.com/layerdiffusion/sd-forge-layerdiffuse.git 该项目是针对SD WebUI通过Forge的一个正在进行的扩展工作旨在生成透明图像和图层。它目前具有图像生成和基本图层功能透明图像到图像的功能预计将在一周内完成。代码库非常动态可能在接下来的一个月内发生重大变化。该项目还提供自动模型下载/选择并详细介绍了各种模型的发布还提到了可能的未来发布。
StarCoder2 - 代码生成模型家族
创建周期88 天开发语言Python协议类型Apache License 2.0Star数量867 个Fork数量95 次关注人数867 人贡献人数2 人Open Issues数量5 个Github地址https://github.com/bigcode-project/starcoder2.git
StarCoder2是一系列代码生成模型3B、7B和15B经过对600多种编程语言和自然语言文本进行训练。这些模型使用分组查询注意力上下文窗口包含16384个标记滑动窗口注意力包含4096个标记。它们的训练量达到了3万亿至4万亿个标记。这些模型旨在用于代码完成而不是用于指令模型或命令比如“编写一个计算平方根的函数”。
