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东营网站优化,回龙观装修公司哪家好,wordpress title 竖线,psd网站排行榜摘 要 旅游推荐系统是一个综合性的在线旅游推荐平台#xff0c;旨在为用户提供便捷的旅游规划和预定服务。通过该系统#xff0c;用户能够浏览各类景点信息并进行分类查找#xff0c;同时获取详尽的景点介绍和相关照片#xff0c;以辅助做出旅行决策。系统提供在线门票订购…摘 要 旅游推荐系统是一个综合性的在线旅游推荐平台旨在为用户提供便捷的旅游规划和预定服务。通过该系统用户能够浏览各类景点信息并进行分类查找同时获取详尽的景点介绍和相关照片以辅助做出旅行决策。系统提供在线门票订购功能使游客可以预先安排并保证景点入场。为了完善行程系统还包含丰富的酒店信息供用户根据价格、位置和设施等条件筛选和预定适合的住宿。除此之外系统还提供实用的旅游攻略这些攻略包括旅行小贴士、当地文化介绍以及必去的热门景点推荐帮助游客更好地规划旅程确保一次愉快的旅行体验。 系统对于Java、B/S结构、MySql进行了较为深入的学习与应用。主要针对系统的设计与描述实现和分析与测试方面来表明开发的过程。开发中使用了ssm框架和MySql数据库技术搭建系统的整体架构。利用这些技术结合实际需求进行开发最后对系统进行相应的测试测试系统有无存在问题以及测试用户权限来优化系统最后系统达到预期目标。 关键字旅游Java推荐ssmMySql数据库 系统的设计 1 系统总功能模块设计 旅游推荐系统分二大部分即管理员管理和用户管理。系统按照用户的实际需求开发而来贴近生活。从管理员出拿到分配好的账号密码可以进入系统使用相关的系统应用。管理员总体负责整体系统的运行维护统筹协调。 系统整体模块设计系统分为管理员和用户二大用户角色系统管理员有最大的权限整体功能展示如图1所示。 图1 系统整体功能图 系统详细设计与实现 1系统注册登录功能实现 1.1首页页面实现 当人们打开系统的网址后首先看到的就是首页界面。在旅游推荐系统的首页设计中用户可以轻松访问各类旅游相关信息。系统提供景点信息、酒店信息、旅游攻略和公告信息的查看功能以帮助旅行者做出更好的计划决策。特别值得一提的景点信息推荐功能是系统的亮点之一。该功能通过复杂的推荐算法根据用户的浏览历史、预订记录、个人喜好以及同类用户的选择习惯智能推荐适合用户兴趣的景点。此外系统还会考虑实时因素如当地天气、节假日人流量等为用户推荐最佳的游览时间及路线从而提升用户体验使得旅行更加个性化和高效。这样的智能景点推荐旨在减少用户搜索成本提供量身定做的旅游建议让每次旅行都成为独一无二的探索之旅。如图1所示 图1 系统首页界面 在注册流程中用户在Vue前端填写必要信息如用户名、密码等并提交。前端将这些信息通过HTTP请求发送到Java后端。后端处理这些信息检查用户名是否唯一并将新用户数据存入MySQL数据库。完成后后端向前端发送注册成功的确认前端随后通知用户完成注册。这个过程实现了新用户的数据收集、验证和存储。如图2所示 图2系统注册页面 景点信息在景点信息页面的输入栏中输入景点名称、景点等级进行查询可以查看到景点详细信息并根据需要进行在线购票或评论等操作如图3所示 图3 景点信息详细页面 参考文献 [1]付恩狄,姚明亮,梁宇柔等.基于JAVA技术的设备绝缘状态自动化监控方法[J].电气自动化,2023,45(02):36-3841. [2]徐海燕.JAVA编程在计算机应用软件中的应用特征与技术[J].电子技术与软件工程,2023(03):29-32. [3]任浩然,刘丹,景永强.JAVA在计算机软件开发中的应用研究[J].信息记录材料,2022,23(11):83-85. [4]徐鹏涛. 基于Vue的前端开发框架的设计与实现[D]. 山东: 山东大学, 2020. [5]陈倩怡,何军.VueSpringBootMyBatis技术应用解析[J].电脑编程技巧与维护,2020(01):14-1528. [6]熊永平.基于SpringBoot框架应用开发技术的分析与研究[J].电脑知识与技术,2022,15(36):76-77. [7]郑自国,邹丰义.Java案例开发集锦[M].北京:电子工业出版社,2019.2 [8]张孝祥. 深入Java Web开发内幕——核心基础[M]. 北京电子工业出版社. 2020 [9]李安渝. Web Services技术与实现[M]. 北京国防工业出版社,2020 [10]孙卫琴,李洪成.Tomcat 与 Java Web 开发技术详解[M].电子工业出版社,2020.6:1-205 [11] 曹广鑫 编著.JSP数据库项目开发宝典[M].北京:电子工业出版社,2020 [12] 周旌恒.JSP应用开发详解第三版[M].北京:电子工业出版社,2020 [13]Janki Bhimani,Zhengyu Yang,Ningfang Mi,Jingpei Yang,Manu Awasthi,Rajinikanth Pandurangan,Vijay Balakrishnan. Docker Container Scheduler for I/O IntensiveApplications Running on NVMe SSDs.[J]. IEEE Trans. Multi-Scale ComputingSystems,2018,4(3):42-47. [14]Campesato Oswald. Java Basics Using ChatGPT/GPT-4[M]. Mercury Learning and Information: 2023-12-26.
http://www.tj-hxxt.cn/news/133266.html

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