网站集群建设价格,判断网站是否被k,发布做网站需求qq群,门户网站建设 知乎在数据分析和可视化的领域中#xff0c;彩票走势图是一个经典的例子#xff0c;它可以展示彩票数字随时间的出现频率和趋势。这里使用英国使用EuroMillions彩票的历史数据作为示例#xff0c;使用Python和Matplotlib库来创建一个简单的走势图。可以在以下网站搜索.csv文件。…在数据分析和可视化的领域中彩票走势图是一个经典的例子它可以展示彩票数字随时间的出现频率和趋势。这里使用英国使用EuroMillions彩票的历史数据作为示例使用Python和Matplotlib库来创建一个简单的走势图。可以在以下网站搜索.csv文件。
EuroMillions draw history | Results | The National Lottery (national-lottery.co.uk)
数据准备
CSV文件中需要用到以下列
DrawNumber: 抽奖编号Ball 1 到 Ball 5: 从数字1到50中每次抽取的五个主要号码Lucky Star 1 和 Lucky Star 2: 从数字1到12中每次抽取的两个幸运星号码
一注彩票包含5个主要号码和2个Lucky star号码
加载这个CSV文件可以通过Pandas库中的read_csv函数完成。
import pandas as pd# 加载CSV文件
euromillions_data pd.read_csv(euro.csv)数据排序
按照 DrawNumber 从最新到最早的顺序排序。
# 按照 DrawNumber 排序
euromillions_data_sorted euromillions_data.sort_values(DrawNumber, ascendingFalse)创建图表
将每个号码作为一个点绘制在图表上。
import matplotlib.pyplot as plt# 创建一个新的图表和坐标轴对象
fig, ax plt.subplots(figsize(20, len(euromillions_data_sorted) / 2))绘制号码
主要号码用蓝色显示幸运星号码用红色显示。
# 绘制号码
for index, row in euromillions_data_sorted.iterrows():# 绘制主要号码for i in range(1, 6):ax.text(row[fBall {i}], row[DrawNumber], str(row[fBall {i}]), vacenter, hacenter, colorblue)# 绘制幸运星号码for i in range(1, 3):ax.text(50 row[fLucky Star {i}], row[DrawNumber], str(row[fLucky Star {i}]), vacenter, hacenter, colorred)设置图表属性
设置图表的轴限制、网格线、标签、以及移除多余的轴刻度。
# 设置轴限制
ax.set_xlim(0, total_balls total_luckystars)
ax.set_ylim(euromillions_data_sorted[DrawNumber].min() - 1, euromillions_data_sorted[DrawNumber].max() 1)# 添加网格线和轴标签
ax.grid(True)
ax.set_xlabel(Numbers)
ax.set_ylabel(Draw Number)# 移除轴刻度
ax.tick_params(axisboth, whichboth, length0)# 隐藏轴边框
for spine in ax.spines.values():spine.set_visible(False)分离主号码和幸运星号码
将主号码和幸运星号码之间添加一条分隔线以使图表更加清晰。
plt.axvline(x50.5, colorblack, linestyle--)展示图表
plt.show()最后成果 走势图
