网站制作商城,用手机开发app,深圳外贸网站,巴中市平昌县建设局网站这里将介绍如何使用 OpenCV 与 Python 来作彩色影像转HSV(RGB to HSV 或 BGR to HSV)#xff0c;在写 Python 影像处理程序时常会用到 OpenCV cvtColor 作颜色空间转换的功能#xff0c;接下来介绍怎么使用 Python 搭配 OpenCV 模块来进行 RGB/BGR 转 HSV 彩色转HSV空间。
H…这里将介绍如何使用 OpenCV 与 Python 来作彩色影像转HSV(RGB to HSV 或 BGR to HSV)在写 Python 影像处理程序时常会用到 OpenCV cvtColor 作颜色空间转换的功能接下来介绍怎么使用 Python 搭配 OpenCV 模块来进行 RGB/BGR 转 HSV 彩色转HSV空间。
HSV 简单介绍分别为
色相(H)色彩的颜色名称如红色、黄色等。
饱和度(S)色彩的纯度越高色彩越纯低则逐渐变灰数值为0-100%。
明度(V)亮度数值为0-100%。
示例. 彩色影像转HSV
以下示例程序是将 fruits.jpg 来作图片转HSV示范将影像用 imread 读进来后再使用 cvtColor 将影像从彩色转换成HSV。
使用 cv2.cvtColor 转换颜色空间时第二个参数与HSV相关的有
cv2.COLOR_BGR2HSV
cv2.COLOR_HSV2BGR
cv2.COLOR_RGB2HSV
cv2.COLOR_HSV2RGB
opencv 默认的排列方式为BGR而不是RGB哦
所以这边使用的是 cv2.COLOR_BGR2HSV
详细程序代码如下
opencv-rgb-to-hsv.py
import cv2
image cv2.imread(fruits.jpg)
hsv cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
cv2.imshow(Input, image)
cv2.imshow(Result, hsv)
cv2.waitKey(0)结果如下图所示 当然实际上使用时不会只是单纯RGB转换成HSV就结束了通常会去针对HSV颜色区间去做后续的处理请看下面的例子。
示例. 物体检测 - 找出绿色的物体
彩色转HSV常见的应用可能有物体检测去背景处理(排除绿色的背景)
以下就来示范如何找出图中绿色的水果类似的应用可能有找出草地的背景
详细程序代码如下
opencv-rgb-to-hsv2.py
import cv2
import numpy as np
image cv2.imread(fruits.jpg)
hsv cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower_green np.array([35, 43, 46])
upper_green np.array([77, 255, 255])
mask cv2.inRange(hsv, lower_green, upper_green)
res cv2.bitwise_and(image, image, maskmask)
cv2.imshow(Input, image)
cv2.imshow(Result, res)
cv2.waitKey(0)结果如下图所示
