西宁做网站的公司力请君博d,九歌人工智能诗歌写作网站,枣庄住房和城乡建设局网站,接网站建设_网站设计引言
temu电商平台是一个充满活力的电商平台#xff0c;拥有多种商品类别和数万家店铺。在这个项目中我的任务是采集平台上的大量公开数据信息。通过数据采集#xff0c;我旨在深入了解temu电商平台的产品分布、销售趋势和文本描述#xff0c;以揭示有趣的见解。
数据采集…引言
temu电商平台是一个充满活力的电商平台拥有多种商品类别和数万家店铺。在这个项目中我的任务是采集平台上的大量公开数据信息。通过数据采集我旨在深入了解temu电商平台的产品分布、销售趋势和文本描述以揭示有趣的见解。
数据采集与数据清洗
通过Python我们采集到了102,2805款商品共包含95,420店铺的数据。
对该商品数据做了数据验证重复数据处理缺失值处理异常值处理数据规范化数据类型转换
数据清洗和预处理确保了采集到的数据的质量和可用性使其可以用于后续各种分析任务包括销售额占比、商品占比和词云分析。这些步骤有助于消除潜在的错误和噪声提高数据的可靠性。 数据用途
量化分析投资分析跨境电商选品分析练手学习
分析目标
我的分析目标分为以下三个关键方面以帮助我们更好地理解temu电商平台的运作和产品情况
销售额占比分析
针对各类目分析总销售额的占比。 使用Pandas对数据进行了销售额占比分析首先按一级分类对销售额进行分组然后使用sum方法计算每个分类的总销售额。使能够了解不同分类对整体销售额的贡献程度。
df.groupby(category1).sum().to_dict()[sold_price]数据可视化展示
图表展示结果
个人分析
从分析总销售额占比中发现Top3的类目是 Home Kitchen、Women’s Clothing 、Sports Outdoors
家居与厨房Home Kitchen类目热门Home Kitchen类目在销售额占比中排名第一表明这个类别在temu上非常受欢迎。可以看出该地区对家居用品和厨房设备的持续需求。店铺经营者可以考虑扩展与家居和厨房相关的产品线以满足市场需求。
女装Women’s Clothing需求强劲Women’s Clothing类目排名第二表明女装仍然是一个热门领域。这可能受到时尚趋势和季节性变化的影响。店铺经营者可以关注时尚趋势提供多样化的女装款式以满足不同消费者的需求。
户外与运动Sports Outdoors持续受欢迎Sports Outdoors类目排名第三说明户外运动和相关产品的需求依然强劲。可能受到健康和生活方式意识的提高的影响以及季节性活动的影响。店铺经营者可以扩展与户外活动和运动有关的产品线以满足这一持续的市场需求。
总体而言这些趋势表明了不同类别的销售情况有助于店铺经营者更好地了解市场需求制定相应的营销策略和库存管理决策。此外随着时间的推移这些趋势可能会发生变化因此定期的销售额占比分析对于保持竞争力至关重要。
商品占比分析
对各类目分析商品总量的占比使用了Pandas的value_counts()方法来进行统计分析然后使用Pyecharts库绘制饼图来可视化数据。
pd.value_counts(df[category1]).to_dict()数据可视化展示
图表展示结果 个人分析
通过分析总商品量的占比我们可以分析出
家居与厨房 (Home Kitchen) 的受欢迎程度 由于其在总商品量中的高占比可以推断家居与厨房产品在市场中非常受欢迎。可能是美国人对家庭生活品质的重视导致对这类商品的需求增加。
珠宝与配饰 (Jewelry Accessories) 的特殊需求 该类目排名第二这可能表明人们对珠宝和配饰的需求较高。这可能与个人装饰、礼物购买、特殊场合等因素有关。
运动与户外 (Sports Outdoors) 的健康与休闲趋势 这个类目排名第三显示了人们对运动和户外活动的兴趣。这可能反映出对健康和休闲生活方式的追求尤其是在全球范围内的健康意识增强的情况下。
多样性的市场需求 总商品量的分布显示了市场需求的多样性。这三个不同的类目代表了不同的消费者兴趣和需求。这可能表明市场是多元化的因此企业可以通过针对不同类别的产品来满足广泛的客户需求。
通过分析总商品量的占比您可以获得有关市场趋势和消费者偏好的重要信息从而更好地定位产品和服务以满足市场需求。
文本分析与词云 个人洞察和结论
市场见解
竞争激烈 电商市场竞争激烈要想脱颖而出企业需要不断创新提供卓越的客户体验并积极采用数据分析和智能技术来做出明智的决策。
数字化创新 电商行业一直在推动数字化创新包括物流技术、支付方式、虚拟现实体验等。从业人员和投资者应关注这些创新并考虑投资于相关技术和服务。
社交媒体和营销 社交媒体平台已成为电商的重要一环。从业人员可以利用社交媒体来建立品牌知名度与客户互动并实施有针对性的广告策略。
全球市场 电商开启了全球化的机会企业可以拓展国际市场。然而要成功进军国际市场需要考虑文化、法规和市场需求的不同之处。
展望和建议
数据驱动决策 投资于数据分析工具和技术以便更好地了解市场趋势和客户需求。数据驱动决策将有助于优化库存管理、价格策略和营销活动。
技术升级 持续升级技术基础设施确保网站和应用的性能、安全性和用户体验。投资于新技术如人工智能、大数据分析和物联网以提高运营效率。
多元化产品组合 考虑扩展产品种类以满足不同市场细分的需求。同时关注可持续性和环保趋势以满足现代消费者的关切。
关于作者
Python爬虫、数据分析从业者
全量数据 定制开发、数据采集、项目定制。
无论是产品还是运营数据分析都是其日常工作中不可忽略的一个板块。
urlhttps://wx.17610352720.com期待着能够与您共同探索更多有意义的数据洞见为您的项目和业务提供数据分析方面的帮助。数据分析领域的从业者拥有专业背景和能力可以为您的数据挖掘和分析需求提供支持.
非常感谢你的观看如果发现不正确之处或有需要进一步改进的地方欢迎指正。
