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一、LRUCache
1.概念
2.实现:哈希表双向链表
3.JDK中类似LRUCahe的数据结构LinkedHashMap
#x1f525;4.OJ练习
二、并查集
1. 并查集原理
2.并查集代码实现
3.并查集OJ 一、LRUCache
1.概念
最近最少使用的#xff0c;一直Cache替换算法 LRU是Least Recent…目录
一、LRUCache
1.概念
2.实现:哈希表双向链表
3.JDK中类似LRUCahe的数据结构LinkedHashMap
4.OJ练习
二、并查集
1. 并查集原理
2.并查集代码实现
3.并查集OJ 一、LRUCache
1.概念
最近最少使用的一直Cache替换算法 LRU是Least Recently Used的缩写意思是最近最少使用它是一种Cache替换算法。 什么是Cache狭义的Cache指的是位于CPU和主存间的快速RAM 通常它不像系统主存那样使用DRAM技术而使用昂贵但较快速的SRAM技术。 广义上的Cache指的是位于速度相差较大的两种硬件之间 用于协调两者数据传输速度差异的结构。除了CPU与主存之间有Cache 内存与硬盘之间也有Cache乃至在硬盘与网络之间也有某种意义上的Cache── 称为Internet临时文件夹或网络内容缓存等。 Cache的容量有限因此当Cache的容量用完后而又有新的内容需要添加进来时 就需要挑选并舍弃原有的部分内容从而腾出空间来放新内容。LRU Cache 的替换原则就是将最近最少使用的内容替换掉。其实 LRU译成最久未使用会更形象 因为该算法每次替换掉的就是一段时间内最久没有使用过的内容 2.实现:哈希表双向链表 哈希表查找速度快O(1)双向链表插入和删除的时间复杂度比较快O1 head tail 3.JDK中类似LRUCahe的数据结构LinkedHashMap
initialCapacity初始容量大小loadFactor 加载因子accessOrder true基于访问顺序 把最常用的放到尾巴false基于插入顺序
1当accessOrder的值为false的时候
public static void main(String[] args) {MapString, String map new LinkedHashMap(16,0.75f,false);map.put(1, a);map.put(2, b);map.put(4, e);map.put(3, c);System.out.println(map);
}
输出结果
{1a, 2b, 4e, 3c}
以上结果按照插入顺序进行打印
2 当accessOrder的值为true的时候
public static void main(String[] args) {MapString, String map new LinkedHashMap(16,0.75f,true);map.put(1, a);map.put(2, b);map.put(4, e);map.put(3, c);map.get(1);map.get(2);System.out.println(map);
}
输出结果
{4e, 3c, 1a, 2b}
每次使用get方法访问数据后会把数据放到当前双向链表的最后。
当accessOrder为true时get方法和put方法都会调用recordAccess方法使得最近使用的Entry移到双向链表的末尾当accessOrder为默认值false时从源码中可以看出recordAccess方法什么也不会做 4.OJ练习
https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/
解法一自己实现链表最新在头/尾都可
1get方法存在否-存在需refresh
2put方法是否存在-覆盖/创建 创建-还有空间否
3refresh:删除放到链表头部/尾部(注意步骤4一定得在步骤1的后面
4delete:删除的是指定节点
class LRUCache {class DLinkNode {public int key;public int val;public DLinkNode prev;public DLinkNode next;public DLinkNode(int key,int val) {this.key key;this.val val;}}public DLinkNode head;public DLinkNode tail;public MapInteger,DLinkNode map;public int n;public LRUCache(int capacity) {this.head new DLinkNode(-1,-1);this.tail new DLinkNode(-1,-1);head.next tail;tail.prev head;map new HashMap();this.n capacity;}public int get(int key) {if(map.containsKey(key)) {DLinkNode node map.get(key);refresh(node);return node.val;}return -1;}public void put(int key, int value) {DLinkNode node null;if(map.containsKey(key)) {//存在-覆盖node map.get(key); //直接在node上改因为要refreshnode.val value;} else {//还有空间否if(map.size() n) {DLinkNode del tail.prev;//这里得记录下来不然删了另一个就删不了map.remove(del.key);delete(del);}//放入mapnode new DLinkNode(key,value);map.put(key,node);}refresh(node);}//放到链表头部(删除放置)public void refresh(DLinkNode node) {delete(node);//删除指定节点node.next head.next;head.next.prev node;node.prev head;//这个步骤4一定得在1的后面head.next node;}//删除指定节点public void delete(DLinkNode node) {if(node.prev ! null ) {DLinkNode pre node.prev;pre.next node.next;node.next.prev pre;}}
}/*** Your LRUCache object will be instantiated and called as such:* LRUCache obj new LRUCache(capacity);* int param_1 obj.get(key);* obj.put(key,value);*/
解法二
class LRUCache extends LinkedHashMapInteger, Integer{
private int capacity;public LRUCache(int capacity) {/**第3个参数的意思当accessOrder设置为false时会按照插入顺序进行排序当accessOrder为true是会按照访问顺 序也就是插入和访问都会将当前节点放置到尾部尾部代表的是最近访问的数据这和JDK1.6是反过来 的jdk1.6头部是最近访问的。*/super(capacity,0.75F,true);this.capacity capacity;
} //此时的get方法一定会返回最近访问的数据
public int get(int key) {return super.getOrDefault(key, -1);
}public void put(int key, int value) {super.put(key, value);
} //必须重写这个方法默认是false。此时根据
Override
protected boolean removeEldestEntry(Map.EntryInteger, Integer eldest) {
return size() capacity;}
}
public class TestDemo {public static void main(String[] args) {LRUCache lruCache new LRUCache(3);//尾插法插入lruCache.put(2,1);lruCache.put(3,1);lruCache.put(4,1);System.out.println(lruCache);//{21, 31, 41}System.out.println(lruCache.get(2));//1 并且放到链表的尾巴System.out.println(lruCache);//{ 31, 41,21}}
} /**
* Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
* LRUCache* obj new LRUCache(capacity);
* int param_1 obj-get(key);
* obj-put(key,value);
*/ 二、并查集
1. 并查集原理
(1解决的问题
将n个不同的元素划分成一些不相交的集合开始时每个元素自己都是单元素集合然后按照一定的规律将归于同一组元素的集合合并这个过程需要反复用到查询某个元素归属哪个集合的运算
2)具体例子理解
初始状态 某公司今年校招全国总共招生10人西安招4人成都招3人武汉招3人10个人来自不同的学校起先互不相识每个学生都是一个独立的小团体现给这些学生进行编号集合树形表示 西安学生小分队s1{0,6,7,8}成都学生小分队s2{1,4,9}武汉学生小分队s3{2,3,5}就相互认识了10个人形成了三个小团体。假设右三个群主0,1,2担任队长并查集表示 数组的下标表示对应集合中元素的编号 数组元素如果是负数负数代表根节点数字代表这个集合中元素的个数 数组如果是非负数代表该元素的双亲在数组中的下标 合并1和8 在公司工作一段时间后西安小分队中8号同学与成都小分队1号同学奇迹般的走到了一起两个小圈子的学生相互介绍最后成为了一个小圈子
(3)小结并查集解决的问题 查找元素属于哪个集合 沿着数组表示树形关系以上一直找到根(即树中中元素为负数的位置)查看两个元素是否属于同一个集合 沿着数组表示的树形关系往上一直找到树的根如果根相同表明在同一个集合否则不在将两个集合归并成一个集合 将一个集合加入另一个集合 同时数组的下标也需要修改集合的个数 数组中元素为负数的个数即为集合的个数
2.并查集代码实现
1查找x元素的根节点 2查询x1和x2是不是同一个集合 3合并x1和x2的根节点的两个集合x2并入x1 4当前集合的个数不是元素的个数 3.并查集OJ
省份数量 等式方程的可满足性
