自适应企业网站源码,建设工程合同包括哪些,公司排名100强,优秀品牌网站案例分析短信登录
这一块我们会使用redis共享session来实现
商户查询缓存
通过本章节#xff0c;我们会理解缓存击穿#xff0c;缓存穿透#xff0c;缓存雪崩等问题#xff0c;让小伙伴的对于这些概念的理解不仅仅是停留在概念上#xff0c;更是能在代码中看到对应的内容
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通过本章节我们会理解缓存击穿缓存穿透缓存雪崩等问题让小伙伴的对于这些概念的理解不仅仅是停留在概念上更是能在代码中看到对应的内容
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通过本章节我们可以学会Redis的计数器功能 结合Lua完成高性能的redis操作同时学会Redis分布式锁的原理包括Redis的三种消息队列
附近的商户
我们利用Redis的GEOHash来完成对于地理坐标的操作
UV统计
主要是使用Redis来完成统计功能
用户签到
使用Redis的BitMap数据统计功能
好友关注
基于Set集合的关注、取消关注共同关注等等功能这一块知识咱们之前就讲过这次我们在项目中来使用一下
打人探店
基于List来完成点赞列表的操作同时基于SortedSet来完成点赞的排行榜功能
1、短信登录
1.1、导入黑马点评项目
1.1.1 、导入SQL 1.1.2、有关当前模型
手机或者app端发起请求请求我们的nginx服务器nginx基于七层模型走的事HTTP协议可以实现基于Lua直接绕开tomcat访问redis也可以作为静态资源服务器轻松扛下上万并发 负载均衡到下游tomcat服务器打散流量我们都知道一台4核8G的tomcat在优化和处理简单业务的加持下大不了就处理1000左右的并发 经过nginx的负载均衡分流后利用集群支撑起整个项目同时nginx在部署了前端项目后更是可以做到动静分离进一步降低tomcat服务的压力这些功能都得靠nginx起作用所以nginx是整个项目中重要的一环。
在tomcat支撑起并发流量后我们如果让tomcat直接去访问Mysql根据经验Mysql企业级服务器只要上点并发一般是16或32 核心cpu32 或64G内存像企业级mysql加上固态硬盘能够支撑的并发大概就是4000起~7000左右上万并发 瞬间就会让Mysql服务器的cpu硬盘全部打满容易崩溃所以我们在高并发场景下会选择使用mysql集群同时为了进一步降低Mysql的压力同时增加访问的性能我们也会加入Redis同时使用Redis集群使得Redis对外提供更好的服务。 1.1.3、导入后端项目
在资料中提供了一个项目源码
1.1.4、导入前端工程 1.1.5 运行前端项目 1.2 、基于Session实现登录流程
发送验证码
用户在提交手机号后会校验手机号是否合法如果不合法则要求用户重新输入手机号
如果手机号合法后台此时生成对应的验证码同时将验证码进行保存然后再通过短信的方式将验证码发送给用户
短信验证码登录、注册
用户将验证码和手机号进行输入后台从session中拿到当前验证码然后和用户输入的验证码进行校验如果不一致则无法通过校验如果一致则后台根据手机号查询用户如果用户不存在则为用户创建账号信息保存到数据库无论是否存在都会将用户信息保存到session中方便后续获得当前登录信息
校验登录状态:
用户在请求时候会从cookie中携带者JsessionId到后台后台通过JsessionId从session中拿到用户信息如果没有session信息则进行拦截如果有session信息则将用户信息保存到threadLocal中并且放行
1.3 、实现发送短信验证码功能
页面流程 具体代码如下
贴心小提示
具体逻辑上文已经分析我们仅仅只需要按照提示的逻辑写出代码即可。
发送验证码 Overridepublic Result sendCode(String phone, HttpSession session) {// 1.校验手机号if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)) {// 2.如果不符合返回错误信息return Result.fail(手机号格式错误);}// 3.符合生成验证码String code RandomUtil.randomNumbers(6);// 4.保存验证码到 sessionsession.setAttribute(code,code);// 5.发送验证码log.debug(发送短信验证码成功验证码{}, code);// 返回okreturn Result.ok();}登录 Overridepublic Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session) {// 1.校验手机号String phone loginForm.getPhone();if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)) {// 2.如果不符合返回错误信息return Result.fail(手机号格式错误);}// 3.校验验证码Object cacheCode session.getAttribute(code);String code loginForm.getCode();if(cacheCode null || !cacheCode.toString().equals(code)){//3.不一致报错return Result.fail(验证码错误);}//一致根据手机号查询用户User user query().eq(phone, phone).one();//5.判断用户是否存在if(user null){//不存在则创建user createUserWithPhone(phone);}//7.保存用户信息到session中session.setAttribute(user,user);return Result.ok();}1.4、实现登录拦截功能
温馨小贴士tomcat的运行原理 当用户发起请求时会访问我们像tomcat注册的端口任何程序想要运行都需要有一个线程对当前端口号进行监听tomcat也不例外当监听线程知道用户想要和tomcat连接连接时那会由监听线程创建socket连接socket都是成对出现的用户通过socket像互相传递数据当tomcat端的socket接受到数据后此时监听线程会从tomcat的线程池中取出一个线程执行用户请求在我们的服务部署到tomcat后线程会找到用户想要访问的工程然后用这个线程转发到工程中的controllerservicedao中并且访问对应的DB在用户执行完请求后再统一返回再找到tomcat端的socket再将数据写回到用户端的socket完成请求和响应
通过以上讲解我们可以得知 每个用户其实对应都是去找tomcat线程池中的一个线程来完成工作的 使用完成后再进行回收既然每个请求都是独立的所以在每个用户去访问我们的工程时我们可以使用threadlocal来做到线程隔离每个线程操作自己的一份数据
温馨小贴士关于threadlocal
如果小伙伴们看过threadLocal的源码你会发现在threadLocal中无论是他的put方法和他的get方法 都是先从获得当前用户的线程然后从线程中取出线程的成员变量map只要线程不一样map就不一样所以可以通过这种方式来做到线程隔离 拦截器代码
public class LoginInterceptor implements HandlerInterceptor {Overridepublic boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {//1.获取sessionHttpSession session request.getSession();//2.获取session中的用户Object user session.getAttribute(user);//3.判断用户是否存在if(user null){//4.不存在拦截返回401状态码response.setStatus(401);return false;}//5.存在保存用户信息到ThreadlocalUserHolder.saveUser((User)user);//6.放行return true;}
}让拦截器生效
Configuration
public class MvcConfig implements WebMvcConfigurer {Resourceprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;Overridepublic void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {// 登录拦截器registry.addInterceptor(new LoginInterceptor()).excludePathPatterns(/shop/**,/voucher/**,/shop-type/**,/upload/**,/blog/hot,/user/code,/user/login).order(1);// token刷新的拦截器registry.addInterceptor(new RefreshTokenInterceptor(stringRedisTemplate)).addPathPatterns(/**).order(0);}
}1.5、隐藏用户敏感信息
我们通过浏览器观察到此时用户的全部信息都在这样极为不靠谱所以我们应当在返回用户信息之前将用户的敏感信息进行隐藏采用的核心思路就是书写一个UserDto对象这个UserDto对象就没有敏感信息了我们在返回前将有用户敏感信息的User对象转化成没有敏感信息的UserDto对象那么就能够避免这个尴尬的问题了
在登录方法处修改
//7.保存用户信息到session中
session.setAttribute(user, BeanUtils.copyProperties(user,UserDTO.class));在拦截器处
//5.存在保存用户信息到Threadlocal
UserHolder.saveUser((UserDTO) user);在UserHolder处将user对象换成UserDTO
public class UserHolder {private static final ThreadLocalUserDTO tl new ThreadLocal();public static void saveUser(UserDTO user){tl.set(user);}public static UserDTO getUser(){return tl.get();}public static void removeUser(){tl.remove();}
}1.6、session共享问题
核心思路分析
每个tomcat中都有一份属于自己的session,假设用户第一次访问第一台tomcat并且把自己的信息存放到第一台服务器的session中但是第二次这个用户访问到了第二台tomcat那么在第二台服务器上肯定没有第一台服务器存放的session所以此时 整个登录拦截功能就会出现问题我们能如何解决这个问题呢早期的方案是session拷贝就是说虽然每个tomcat上都有不同的session但是每当任意一台服务器的session修改时都会同步给其他的Tomcat服务器的session这样的话就可以实现session的共享了
但是这种方案具有两个大问题
1、每台服务器中都有完整的一份session数据服务器压力过大。
2、session拷贝数据时可能会出现延迟
所以咱们后来采用的方案都是基于redis来完成我们把session换成redisredis数据本身就是共享的就可以避免session共享的问题了 1.7 Redis代替session的业务流程
1.7.1、设计key的结构
首先我们要思考一下利用redis来存储数据那么到底使用哪种结构呢由于存入的数据比较简单我们可以考虑使用String或者是使用哈希如下图如果使用String同学们注意他的value用多占用一点空间如果使用哈希则他的value中只会存储他数据本身如果不是特别在意内存其实使用String就可以啦。
1.7.2、设计key的具体细节
所以我们可以使用String结构就是一个简单的keyvalue键值对的方式但是关于key的处理session他是每个用户都有自己的session但是redis的key是共享的咱们就不能使用code了
在设计这个key的时候我们之前讲过需要满足两点
1、key要具有唯一性
2、key要方便携带
如果我们采用phone手机号这个的数据来存储当然是可以的但是如果把这样的敏感数据存储到redis中并且从页面中带过来毕竟不太合适所以我们在后台生成一个随机串token然后让前端带来这个token就能完成我们的整体逻辑了
1.7.3、整体访问流程
当注册完成后用户去登录会去校验用户提交的手机号和验证码是否一致如果一致则根据手机号查询用户信息不存在则新建最后将用户数据保存到redis并且生成token作为redis的key当我们校验用户是否登录时会去携带着token进行访问从redis中取出token对应的value判断是否存在这个数据如果没有则拦截如果存在则将其保存到threadLocal中并且放行。 1.8 基于Redis实现短信登录
这里具体逻辑就不分析了之前咱们已经重点分析过这个逻辑啦。
UserServiceImpl代码
Override
public Result login(LoginFormDTO loginForm, HttpSession session) {// 1.校验手机号String phone loginForm.getPhone();if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)) {// 2.如果不符合返回错误信息return Result.fail(手机号格式错误);}// 3.从redis获取验证码并校验String cacheCode stringRedisTemplate.opsForValue().get(LOGIN_CODE_KEY phone);String code loginForm.getCode();if (cacheCode null || !cacheCode.equals(code)) {// 不一致报错return Result.fail(验证码错误);}// 4.一致根据手机号查询用户 select * from tb_user where phone ?User user query().eq(phone, phone).one();// 5.判断用户是否存在if (user null) {// 6.不存在创建新用户并保存user createUserWithPhone(phone);}// 7.保存用户信息到 redis中// 7.1.随机生成token作为登录令牌String token UUID.randomUUID().toString(true);// 7.2.将User对象转为HashMap存储UserDTO userDTO BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class);MapString, Object userMap BeanUtil.beanToMap(userDTO, new HashMap(),CopyOptions.create().setIgnoreNullValue(true).setFieldValueEditor((fieldName, fieldValue) - fieldValue.toString()));// 7.3.存储String tokenKey LOGIN_USER_KEY token;stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(tokenKey, userMap);// 7.4.设置token有效期stringRedisTemplate.expire(tokenKey, LOGIN_USER_TTL, TimeUnit.MINUTES);// 8.返回tokenreturn Result.ok(token);
}1.9 解决状态登录刷新问题
1.9.1 初始方案思路总结
在这个方案中他确实可以使用对应路径的拦截同时刷新登录token令牌的存活时间但是现在这个拦截器他只是拦截需要被拦截的路径假设当前用户访问了一些不需要拦截的路径那么这个拦截器就不会生效所以此时令牌刷新的动作实际上就不会执行所以这个方案他是存在问题的 1.9.2 优化方案
既然之前的拦截器无法对不需要拦截的路径生效那么我们可以添加一个拦截器在第一个拦截器中拦截所有的路径把第二个拦截器做的事情放入到第一个拦截器中同时刷新令牌因为第一个拦截器有了threadLocal的数据所以此时第二个拦截器只需要判断拦截器中的user对象是否存在即可完成整体刷新功能。
1.9.3 代码
RefreshTokenInterceptor
public class RefreshTokenInterceptor implements HandlerInterceptor {private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;public RefreshTokenInterceptor(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {this.stringRedisTemplate stringRedisTemplate;}Overridepublic boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {// 1.获取请求头中的tokenString token request.getHeader(authorization);if (StrUtil.isBlank(token)) {return true;}// 2.基于TOKEN获取redis中的用户String key LOGIN_USER_KEY token;MapObject, Object userMap stringRedisTemplate.opsForHash().entries(key);// 3.判断用户是否存在if (userMap.isEmpty()) {return true;}// 5.将查询到的hash数据转为UserDTOUserDTO userDTO BeanUtil.fillBeanWithMap(userMap, new UserDTO(), false);// 6.存在保存用户信息到 ThreadLocalUserHolder.saveUser(userDTO);// 7.刷新token有效期stringRedisTemplate.expire(key, LOGIN_USER_TTL, TimeUnit.MINUTES);// 8.放行return true;}Overridepublic void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {// 移除用户UserHolder.removeUser();}
}
LoginInterceptor
public class LoginInterceptor implements HandlerInterceptor {Overridepublic boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {// 1.判断是否需要拦截ThreadLocal中是否有用户if (UserHolder.getUser() null) {// 没有需要拦截设置状态码response.setStatus(401);// 拦截return false;}// 有用户则放行return true;}
}
