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学习目标：
- 了解python 入门知识
这里写目录标题
- 学习目标：
- 学习内容：
- 快速入门
- Python 基础
- 特殊规则及特殊字符：
- Python 文件组织：
- 多元赋值：
- 变量命名规则：
- `__name__` 系统变量：
- 内存管理：
- Python 对象的特性：
- 内建函数 `type()`：
- `None`：
- 切片操作：
- 标准类型内建函数：
- `str()`, `repr()`, 和反引号(``)比较：
- `type()` 和 `isinstance()`：
- 可变类型与不可变类型：
- 不支持的类型：
学习内容：
快速入门
-
输出：使用
print函数来输出信息到控制台。 -
输入：使用
raw_input函数来从用户那里获取输入。（注意：在 Python 3 中，这个函数改名为input） -
列表：使用
[]创建，类似于数组，可以存储一系列的元素。 -
列表切片：使用
[from:to]语法来截取列表中的一部分，包含from索引的元素，但不包含to索引的元素。 -
字典：使用
{}创建，存储键值对，其中键是唯一的。 -
代码缩进：使用四个空格进行缩进，避免使用 Tab 键，因为不同操作系统下 Tab 的空格长度可能不同。
-
打开文件：使用
open(file_name, access_mode='r')来打开文件，其中access_mode可以是 ‘r’（只读）、‘w’（写入）等。 -
关闭文件：使用
handle.close()来关闭文件，handle是通过open函数获得的文件句柄。 -
函数定义：
def function_name(arguments):"optional documentation string"# 函数体使用
def关键字定义函数，可包括参数和可选的文档字符串。 -
类的
__init__方法：当创建类的新实例时自动执行，用于初始化对象。 -
self参数：在类的每个方法中，self参数代表当前的实例对象，类似于其他面向对象编程语言中的this关键字。
这些是编程中非常基础的概念，对于初学者来说，理解这些概念是掌握编程语言的关键。
Python 基础
特殊规则及特殊字符：
- 注释：使用
#号添加注释，注释不会被程序执行。 - 换行：使用
\n来在字符串中表示换行。 - 行继续：使用反斜线
\使代码行在视觉上更长，但逻辑上是一行。 - 一行多语句：使用分号
;可以在一行中分隔多个语句。 - 代码块：使用冒号
:来标识代码块的开始，如循环和条件语句。 - 缩进：使用不同深度的缩进来表示代码块的嵌套。
Python 文件组织：
- Python 文件通常以模块的形式组织，可以被其他 Python 程序导入和使用。
多元赋值：
- 可以使用
x, y, z = 1, 2, 3这样的语法进行一一对应赋值。为了提高可读性，建议使用括号(x, y, z) = 1, 2, 3。
变量命名规则：
- 变量名必须由字母、数字或下划线组成，且不能以数字开头。
- 变量名区分大小写。
- 避免以下划线开头命名变量，这是 Python 中的命名约定。
__name__ 系统变量：
- 当模块被导入时，
__name__的值是模块的名字。 - 当模块被直接执行时，
__name__的值是'__main__'。
内存管理：
- Python 变量不需要事先声明。
- 变量不需要指定类型，Python 会根据赋值自动推断。
- Python 有自动内存管理和垃圾回收机制，程序员不需要手动管理内存。
- 变量名不再使用时，会被垃圾回收机制回收。
- 使用
del语句可以显式删除对象，释放其占用的资源。
这些基础知识点是 Python 编程的基石，理解它们对于编写有效的 Python 程序至关重要。
以下是对您提供的 Python 基本概念的简化整理：
Python 对象的特性：
- 身份：对象的唯一标识，可以通过
id()函数获取。 - 类型：对象的种类，如
int,str,list等。 - 值：对象所包含的数据。
内建函数 type()：
- 获取对象的类型。
None：
- Python 中的空值，相当于其他语言中的
NULL。
切片操作：
- 用于获取序列（如列表、字符串、元组）的一部分，格式为
sequence[start:end:step]。
标准类型内建函数：
cmp(obj1, obj2)：比较两个对象，已在 Python 3 中弃用。repr(obj)：获取对象的官方字符串表示，通常用于调试。str(obj)：获取对象的易读字符串表示，用于用户展示。
str(), repr(), 和反引号(``)比较：
str()：用户友好的字符串表示。repr()：Python 友好的字符串表示，通常用于开发和调试。- 反引号(``)：效果与
repr()相同，但已不建议使用。
type() 和 isinstance()：
type(obj)：返回对象的确切类型。isinstance(obj, obj_type)：检查对象是否是指定类型的实例。
可变类型与不可变类型：
- 可变类型：如列表、字典，其内容可以被修改。
- 不可变类型：如数字、字符串、元组，一旦创建，其内容不能被修改。
不支持的类型：
- Python 中没有
char或byte类型，但有str用于字符序列。 - 没有指针类型。
int类型在 Python 3 中没有大小限制，long类型已被废弃。float类型在 Python 中没有double的区分。
通过这些整理，您可以更清晰地理解 Python 中对象的特性、内建函数的用途以及类型系统的基础。