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目前自动化测试并不属于新鲜的事物，或者说自动化测试的各种方法论已经层出不穷，但是，能够明白自动化测试并很好落地实施的团队还不是非常多，我们接来下用通俗的方式来介绍自动化测试……

首先我们从招聘岗位需求说起。看近期的职业机会，提到“软件测试工程师”，基本上都有关于自动化测试的要求。例如：

• 了解 selenium、appium或者其他自动化测试框架
• 至少熟悉一门面向对象开发语言，有一定的代码功底优先
• 熟悉Java或者python，有一定的测试自动化经验和代码阅读能力
• 了解接口集成测试，会使用JMeter、Postman、SoapUI等接口测试工具

等等，上述内容不再一一列举。突然自动化测试遍地开花，好像测试工程师的自动化测试能力成为了标配一般。本文就从自动化测试的要求入手，简单的进行自动化测试扫盲，争取让各位在一分钟之内了解自动化测试。

那么我们就从“自动化测试”五个字来剖析。

测试

测试：这个我们熟悉。最经典的一个解释“程序测试是为了发现错误而执行的过程。”这个来自于G.J.Myers的经典著作《软件测试的艺术》的定义，给我们展示了测试的本质：过程。

测试是为了发现软件的错误，而执行的过程，这个过程可以是以下内容：

• 运行被测试的软件，执行软件的功能
• 运行其他工具，去检查软件的内部和外部

总而言之，是一个过程，执行的过程。接下来就一张最常见的测试示意图：

比如：测试主管让测试工程师去把软件的所有功能遍历一遍，该测试工程师通过鼠标、键盘、麦克风、手机屏幕触控等，把软件所有的功能，全部遍历了，这个叫做什么？熟悉测试的童鞋明白，这就是传说的“手工目测”呀，这是“人肉测试”。

我们好好的画这张图，实际上是这样的。

自动化

到这里，结合上面的说法，自动化测试就是让被测试的软件自己运行起来，执行软件的功能；或者就是让其他的工具自己运行起来，去检查软件的内部和外部。

• 既然测试是一个过程，那么自动化测试，就是自动的执行的过程。

接下来我们探讨的一个核心的问题：自动。什么叫做自动呢？让机器自己动，就是自动。让机器按照人类的要求，把软件的所有功能遍历一遍，这是自动化。。这样说会不会清晰一点？

重点来了，机器。让机器去动，这可不是“吃鸡”哦，这是人类命令机器去操作。不知道童鞋们有没有思考过，机器怎么知道人类的要求？上面的例子，测试主管只要告诉测试工程师，命令传达就完成了。可是人类直接的沟通，远比人机沟通容易啊。

• 首先，机器听不懂“人话”，无论中文，英文……
• 其次，机器默认会的“汇编语言”，应该是绝大部分的童鞋不会，并且短期掌握不来吧。

好吧，用“编程语言”。是时候拿出我们的另一张图了：

机器学习一个编程语言，轻松和简单到令人发指的地步：安装上去，机器就学会了。好在人类学习编程语言也不是特别难的的事情。看来这个可行。

有了编程语言，就有了人机交流的桥梁，剩下的事情，是帮机器挑选工具。做对应的测试，就需要找到对应的工具，这样自动化就自动起来了。能到这里，我希望各位童鞋了解了基本的“自动”原理。

同样，好好的画这张自动化测试的示意图：

然后我们介绍各种常见的工具，来继续讨论自动化测试。进一步探讨之前，我们先看看测试的常用分类。这里不同的分类维度下，我们可以分为不同的测试，这里我们认真分析一下。

• 从软件测试的实践过程看：单元测试、集成测试、确认测试、系统测试、验收测试……
• 从软件测试的方法策略看：白盒测试、黑盒测试、灰盒测试……
• 从软件测试的测试视角看：功能测试、性能测试、兼容性测试、安全测试、探索性测试……
• 从软件测试的技术程度看：手工测试、自动化测试、测试开发……

以上这些维度下的分类，只有一部分测试可以通过“人肉测试”的“手工目测”完成，剩下的其实从广义概念上，都是需要机器来完成的。我们把这一部分测试抽取出来：系统测试-黑盒测试-功能测试-手工测试。不可否认的讲，这条线是目前软件测试从业者的重点覆盖范围，该范围之外的地方，便是自动化测试的用武之地。

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自动化测试

接下来我们探讨一下主流的自动化测试方案，无一例外，都有人机沟通的编程语言，加上机器操作的工具来组成。

• 功能自动化测试
• VBScript + QTP(HP UFT)，商用功能自动化测试方案
• Python/PHP/Java/C#/JavaScprit/Ruby + Selenium/Appium + 单元测试框架，开源功能自动化测试方案
• 这里我们多介绍一点，Selenium/Appium 本身不能算是测试工具，而只是机器用来操作浏览器的工具，并且这个工具能听懂多种语言：
• Java，C# 这两个重 (zhòng) 语言
• Python，Ruby 这两个脚本轻语言
• PHP，JavaScript 这两个专门处理 Web 的语言
• 工具外加指定的语言，可以让机器来操作浏览器，但是到此时还无法做到测试，于是才需要每个语言自己的单元测试框架，来一起完成这个功能自动化测试方案的构建。
• 此外，业界还一种暂时临时的方案，就是 Python 2 + Robot Framework + Selenium Library 插件 + 单元测试框架 构成的一种测试方案，这个方案笔者不是非常推荐，主要基于两点：
• 理念：这是一种基于关键字的方案，那么关键字是 QTP（HP UFT）的特长，并不是Selenium的本意
• 技术：Python 2 终究是要退出历史舞台的，如果从零开始做自动化测试，还是直接入手 Python 3 吧，然而 Robot Framework 不支持 Python 3……
• Python/Java/C#/JavaScprit/Ruby + Gauge，又一款开源的功能自动化测试方案
• Thoughtworks 的基于BDD理念的自动化测试工具
• Gauge 本身就是完整的测试方案
• Gauge 是从需求分析师（BA）到测试工程师（QA）都覆盖的测试方案
• Java/Python + Macaca，阿里巴巴的功能自动化测试方案，缺点是文档少
• JavaScript + TestCafe，DevExpress 的开源功能自动化测试方案
• pure node.js - TestCafe不使用Selenium，并且不需要插件来在实际浏览器中运行测试。 它建立在node.js的顶部，因此它与现代开发工具集成和工作良好
• 无需额外的设置或配置- TestCafe是所有设置后立即运行测试npm install
• 完整的测试工具 - 使用单个启动命令，TestCafe启动浏览器，运行测试，收集结果并生成报告
• JavaScript + Postman，免费的Web接口功能自动化测试方案
• Groovy + SoapUI，开源的Web接口功能自动化测试方案
• 性能自动化测试
• Java/C + HP LoadRunner，商业版性能测试方案
• Java + JMeter，开源版性能测试方案
• Python + locust，开源版性能测试方案

这里，我们借用一张别人的图，Martin Fowler，敏捷开发方法的创始人之一，他借用金字塔的概念来展示测试的层次。

事实上，自动化测试覆盖了从 UI （功能测试）到契约（接口测试）以及底层代码方法（单元测试）的整个过程，要想很好的掌握自动化测试，那么的确需要以下三种领域的经验积累：

• 编程语言，面向对象编程优先，因为大量的开源技术方案，都是基于面向对象的编程方式
• 第三方测试工具和测试框架，这些主要通过官网的文档学习
• 测试的理念与设计，工具和语言，只是测试的手段，如何准备测试数据，如何设置测试的检查点与测试步骤，这些决定了测试的成败

此外综合的 前端与服务器后端技术，是测试执行的保障。加油吧童鞋们，3分钟过去了么？

那么你现在了解到自动化测试了么？如果依旧有疑问，欢迎和我探讨哈！

 总结：

 光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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在适当的年龄，选择适当的岗位，尽量去发挥好自己的优势。

我的自动化测试开发之路，一路走来都离不每个阶段的计划，因为自己喜欢规划和总结，

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