好久没写博文了，感觉在学习的过程中还是要注意积累与分享，这样利人利己。

conda包清理，许多无用的包是很占用空间的

conda clean -p      //删除没有用的包
conda clean -y -all //删除pkgs目录下所有的无用安装包及cache

conda创建虚拟环境

conda create -n env-name python=3.8 #名称可以自己设定，还有Python的版本

查看虚拟环境

conda info -e

激活环境，这也是从base环境进入新创建环境的命令

conda activate env-name

删除环境

conda remove -n env-name --all

conda创建的虚拟环境和pycharm创建的虚拟环境可以共同使用，首先conda有一个base环境，这是最大的，然后可以再利用conda创建其他虚拟环境，以满足程序对TensorFlow的不同版本的需求

比如我这里创建了一个Python3.6的虚拟环境，里面安装了TensorFlow1的版本。然后可以将这个conda的虚拟环境导入到pycharm中使用，注意虚拟环境不需要高那么多，一两个特殊的满足需求即可，然后可以重复使用，不需要每个程序都创建新的虚拟环境，太占空间。

通过创建虚拟环境，就可以运行任何不同版本的程序了，再也不担心版本问题啦