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中国网站建设20强,站长工具seo综合查询可以访问,wordpress 修改footer,dwcs5怎么做动态网站后台一、哈夫曼树 机试考察的最多的就是WPL,是围绕其变式展开考察。 哈夫曼树的构建是不断选取集合中最小的两个根节点进行合并,而且在合并过程中排序也会发生变化,因此最好使用优先队列来维护单调性,方便排序和合并。 核心代码如下…

一、哈夫曼树

机试考察的最多的就是WPL,是围绕其变式展开考察。
在这里插入图片描述
哈夫曼树的构建是不断选取集合中最小的两个根节点进行合并,而且在合并过程中排序也会发生变化,因此最好使用优先队列来维护单调性,方便排序和合并。
核心代码如下:

//取出两个权最小的
int num1 = (q.top()).x;
q.pop();
int num2 = (q.top()).x;
q.pop();
//权相加,生成新的节点,并放入队列
node new_node;
new_node.x = num1 + num2;
q.push(new_node);
//结果累加。本来树的带权路径计算是所有节点深度*权的和,但是这里通过
//几层累加,也能实现乘法的效果。在最下面的节点,累加次数最多,即相当于
//乘的数值最大
ans += num1 + num2;
//输出的ans即为最终WPL的值

二、哈夫曼树(北邮机试)

Time Limit: 1000 ms
Memory Limit: 256 mb
哈夫曼树,第一行输入一个数n,表示叶结点的个数。需要用这些叶结点生成哈夫曼树,根据哈夫曼树的概念,这些结点有权值,即weight,题目需要输出所有结点的值与权值的乘积之和。
输入输出格式:
输入格式

输入有多组数据。
每组第一行输入一个数n,接着输入n个叶节点(叶节点权值不超过100,2<=n<=1000)。

输出格式

输出权值。

输入输出样例:
输入样例:

5  
1 2 2 5 9

输出样例:

37

AC代码如下:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;struct Node {int x;Node(int a) {x = a;}//定义一下构造函数 
};//重新定义比较运算符 
bool operator < (const Node& a, const Node& b) {return a.x>b.x;
}//计算WPL
int getWPL(priority_queue<Node> q) {int sum = 0;while(q.size()>1) {//只剩下根节点的时候退出 int num1 = (q.top()).x;q.pop();int num2 = (q.top()).x;q.pop();Node tmp(num1+num2);q.push(tmp);sum += num1+num2; }return sum;
}int main() {int n;while(cin>>n){int a[n];priority_queue<Node> q;for(int i=0 ; i<n ; i++) {cin>>a[i];Node tmp(a[i]);q.push(tmp);}int sum = getWPL(q);cout<<sum<<endl; }return 0;
}

三、哈夫曼编码

输入输出格式:
输入格式

输入文件将包含文本字符串列表,每行一个。 文本字符串将仅包含大写字母数字字符和下划线(用于代替空格)。 输入结束将通过仅包含单词“ END”作为文本字符串的行来表示。 此行不应被处理。

输出格式

对于输入中的每个文本字符串,输出8位ASCII编码的位长度,最佳无前缀可变长度编码的位长度以及精确到小数点后的压缩率。

输入输出样例:
输入样例:

AAAAABCD
THE_CAT_IN_THE_HAT
END

输出样例:

64 13 4.9
144 51 2.8

分析:这道题目关键在于计算压缩后的长度,本质上也是计算WPL(这里的权值是每个字母出现的次数,路径长度就是编码的长度,一个二进制数就是一位)。
AC代码如下:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;string str;
int len, num[30];int bfs() {priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > q;  // 创建优先队列,从小到大排序for(int i = 0; i < 30; i++) {if(num[i])	q.push(num[i]);  // 放入每个字母的个数}int sum = 0;if(q.size() == 1)	sum = q.top();  // 如果只有一个字母,直接等于该字母的数量while(q.size() > 1) {  // 得到前两个最小的叶子节点,将和放入队列中int a = q.top();	q.pop();int b = q.top();	q.pop();sum += (a + b);	    q.push(a + b);   // 因为ans累加了之前的值,所以传入的是a  + b而非ans;}return sum;
}int main() {while(cin >> str) {memset(num, 0, sizeof num);if(str == "END")	break;  // 注意为双引号len = str.size();  // 得到string类型的长度for(int i = 0; i < len; i++) {if(str[i] == '_')	num[26]++;  // 应为'A' - 'A'等于0,从下标0开始,所以'_'就在num[26]else	num[str[i] - 'A']++;} int res = bfs();printf("%d %d %.1lf\n", len * 8, res, len * 8.0 / res);}return 0;
}

四、合并果子(中南大学机试)

Time Limit: 1000 ms
Memory Limit: 256 mb
在一个果园里,多多已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。 每一次合并,多多可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出,所有的果子经过n-1次合并之后,就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。 因为还要花大力气把这些果子搬回家,所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为1,并且已知果子的种类数和每种果子的数目,你的任务是设计出合并的次序方案,使多多耗费的体力最少,并输出这个最小的体力耗费值。 例如有3种果子,数目依次为1,2,9。可以先将1、2堆合并,新堆数目为3,耗费体力为3。接着,将新堆与原先的第三堆合并,又得到新的堆,数目为12,耗费体力为12。所以多多总共耗费体力=3+12=15。可以证明15为最小的体力耗费值。
输入输出格式:
输入格式

输入包括两行,第一行是一个整数n(1<=n<=10000),表示果子的种类数。第二行包含n个整数,用空格分隔,第i个整数ai(1<=ai<=20000)是第i种果子的数目。

输出格式

输出包括一行,这一行只包含一个整数,也就是最小的体力耗费值。输入数据保证这个值小于2^31。

输入输出样例:
输入样例:

3 
1 2 9

输出样例:

15

分析:这题本质上还是计算WPL,只是题面比较明显看出在构造哈夫曼树过程中对权值进行累加。
AC代码直接参考【北邮机试】代码,输出ans即可。

http://www.tj-hxxt.cn/news/124622.html

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