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联邦大语言模型训练的传输优化技术

大语言模型训练所需的最低显存

基于模型微调、压缩和分布式并行处理的方法，介绍了相关开源模型及技术应用

• 核心创新点
  • 多维度优化策略：综合运用基于模型微调、模型压缩和分布式并行处理等多种技术，全面解决联邦大语言模型训练中的传输优化问题，而非局限于单一方法。
  • 个性化与高效性结合：如在模型微调方法中，Adapter Tuning、