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在Python中，speech_recognition 是一个流行的库，用于从各种来源（如麦克风、文件等）进行语音识别。以下是您提到的技术名称和相应的Python代码示例。

技术名称

1. 语音识别（Speech Recognition）：这是将语音转换为文本的过程。
2. Google Web Speech API（通过 recognize_google() 方法使用）：虽然Google Web Speech API不是官方的Google API，但speech_recognition库在一段时间内支持通过该接口进行识别。然而，请注意，这个接口可能已经不可用或有限制。

Python代码示例

首先，确保您已经安装了speech_recognition库。如果还没有安装，可以通过pip进行安装：

pip install SpeechRecognition

然后，您可以使用以下代码示例来从麦克风捕获音频并进行语音识别：

import speech_recognition as sr# 创建一个Recognizer实例
r = sr.Recognizer()# 使用麦克风作为音频源
with sr.Microphone() as source:print("请说些话...")# 录音5秒（您可以根据需要调整这个时间）audio = r.record(source, duration=5)# 使用Google Web Speech API进行识别（注意：可能需要API密钥或可能已不可用）try:# 识别音频中的文本text = r.recognize_google(audio, language='zh-CN')  # 使用中文识别print("您说的是: " + text)except sr.UnknownValueError:print("Google Speech Recognition无法理解音频")except sr.RequestError as e:print("无法请求结果；{0}".format(e))

注意：由于Google Web Speech API可能不再可用或有限制，上述代码可能无法正常工作。在这种情况下，您可能需要考虑使用其他API，如Google Cloud Speech-to-Text API（需要API密钥和付费账户）或CMU Sphinx等开源解决方案。

对于其他API，您可能需要更改recognize_...()方法的调用，并提供必要的凭据或参数。