导语

在计算机视觉和图像处理领域，读取和显示图像是最基础且常见的操作之一。 OpenCV 作为一个强大的计算机视觉库，提供了丰富的功能来处理图像数据。本文将以读取和显示图像文件为中心，介绍使用 OpenCV 进行图像读取和显示的基本步骤和实例。

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一、图像读取

在开始使用 OpenCV 读取图像之前，您需要确保已经正确安装了 OpenCV 库。接下来，我们将按照以下步骤进行操作：

1.1、导入 OpenCV 库

在 Python 脚本中，首先需要导入 OpenCV 库。请在脚本的开头添加以下代码：

import cv2

1.2、读取图像文件

使用 OpenCV 的 imread 函数来读取图像文件。该函数的参数为图像文件的路径，可以是绝对路径或相对路径。例如，要读取名为" image.jpg "的图像文件，可以使用以下代码：

image = cv2.imread('image.jpg')

注意： 请确保图像文件位于当前工作目录或提供了正确的路径。

1.3、图像读取的返回值

imread 函数将图像文件读取为一个多维数组（通常是一个 NumPy 数组），其中包含了图像的像素信息。您可以使用该数组来进行后续的图像处理操作。

二、图像显示

在成功读取图像后，我们可以使用 OpenCV 库来显示图像。请按照以下步骤进行操作：

2.1、创建窗口

在显示图像之前，我们需要先创建一个窗口来容纳图像。可以使用 OpenCV 的 namedWindow 函数来创建窗口。例如，使用以下代码创建一个名为" Image Display "的窗口：

cv2.namedWindow('Image Display')

2.2、图像显示

使用 OpenCV 的 imshow 函数来显示图像。该函数的第一个参数为窗口的名称（与之前创建的窗口名称相对应），第二个参数为要显示的图像。例如，使用以下代码将读取的图像显示在窗口中：

cv2.imshow('Image Display', image)

2.3、等待按键

显示图像后，使用 OpenCV 的 waitKey 函数来等待用户按键。该函数将等待用户按下任意键后继续执行程序。例如，使用以下代码等待用户按键后关闭窗口：

cv2.waitKey(0)

2.4、关闭窗口

使用 OpenCV 的 destroyAllWindows 函数来关闭所有已创建的窗口。例如，使用以下代码关闭之前创建的窗口：

cv2.destroyAllWindows()

三、示例应用

现在，我们来看一个完整的示例应用，将图像读取和显示结合起来：

import cv2# 读取图像文件
image = cv2.imread('image.jpg')# 创建窗口
cv2.namedWindow('Image Display')# 显示图像
cv2.imshow('Image Display', image)# 等待按键
cv2.waitKey(0)# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

这个示例应用将打开名为" image.jpg "的图像文件，并在一个窗口中显示图像。用户可以按下任意键来关闭窗口。
展示：

总结

通过本文的介绍，您已经学会了使用 OpenCV 库进行图像读取和显示的基本步骤。通过读取和显示图像，您可以进一步探索和实践 OpenCV 的各种图像处理和计算机视觉功能。祝你在使用 OpenCV 进行图像处理的旅程中取得成功！