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MapReduce编程规范
MapReduce的开发一共有八个步骤,其中Map阶段分为2个步骤，Shuffle阶段4个步骤，Reduce阶段分为2个步骤。
- Map阶段2个步骤
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设置InputFormat类,将数据切分为Key-Value(K1和V1)对,输入到第二步。
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自定义Map逻辑,将第一步的结果转换成另外的 Key-Value (K2,V2）对,输出结果
- Shuffle阶段4个步骤
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对输出的Key-Value对进行分区
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对不同分区的数据按照相同的 Key排序
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(可选)对分组过的数据初步规约,降低数据的网络拷贝
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对数据进行分组,相同Key的value放入一个集合中
- Reduce阶段2个步骤
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对多个Map任务的结果进行排序以及合并,编写Reduce函数实现自己的逻辑,对输入的Key-Value进行处理,转为新的Key-Value(K3和V3）输出
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设置OutputFormat处理并保存Reduce输出的Key-vajue数据