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当涉及网络爬虫时，Python中最常用的库之一是requests。它能够发送HTTP请求并获取网页内容。下面是一个简单的示例，展示如何使用requests库来获取一个网页的内容：
import requests
指定要爬取的网页的URL
url = ‘https://example.com’
发送HTTP GET请求并获取响应内容
response = requests.get(url)
检查响应状态码
if response.status_code == 200:
# 输出网页内容
print(response.text)
else:
print(f"Failed to retrieve the page. Status code: {response.status_code}")
以上代码演示了如何发送HTTP GET请求并获取网页内容。但是，当涉及实际爬取时，您可能还需要考虑处理页面解析、处理页面结构、处理异常、设置请求头以模拟浏览器等。一个更完整的爬虫示例可以是：
python
Copy code
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
指定要爬取的网页的URL
url = ‘https://example.com’
添加请求头，模拟浏览器访问
headers = {
‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.107 Safari/537.36’
}
发送HTTP GET请求并获取响应内容
response = requests.get(url, headers=headers)
检查响应状态码
if response.status_code == 200:
# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’)
# 示例：查找所有的标题
titles = soup.find_all('h1')
for title in titles:print(title.text)
else:
print(f"Failed to retrieve the page. Status code: {response.status_code}")
在这个示例中，我们使用了requests库发送HTTP GET请求，同时使用了BeautifulSoup库来解析HTML内容。还添加了请求头，以便模拟浏览器的请求。请注意，BeautifulSoup需要安装，可以使用以下命令安装：
Copy code
pip install beautifulsoup4
请注意，当您编写爬虫时，您需要遵守网站的使用条款和条件，以及遵循良好的网络爬虫实践。不当的爬取行为可能导致法律问题或对目标网站造成负担。