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前言
CodeArts Snap 上手一段时间了，对编程很有帮助。但是，感觉代码编写的不尽人意。
我因此也感到困惑，想要一份完整的 CodeArts Snap 手册看看。
就在我感觉仿佛"独自彷徨在这条悠长、悠长又寂寥的雨巷"时，我听了大佬们关于"AI大模型"的技术分享，瞬间醍醐灌顶。
Prompt（AI指令）的准确性，对输出结果的影响起到关键性的作用。
一直以来，我对如何描写准确有效的指令缺少思考。
正确使用 Prompt，可以让 CodeArts Snap 更懂你想要的结果。所以对 Prompt 的摸索必不可少。
接下来，让我来对 Prompt 苦练一番，从而拥有一个如春风般的"CodeArts Snap"。
Prompt 百炼成钢
Prompt 是什么？
想要清晰有效的 Prompt，首先来了解一下它是什么，才能更好的掌握它的使用方法。
Prompt 即 AI 模型的提示词。它的主要作用是给 AI 模型提示输入信息的上下文和输入模型的参数信息。
清晰有效的 Prompt 可以帮助 AI 模型更好地理解开发者的意图，给出准确的响应。
如何编写有效 Prompt
一个有效的 Prompt 编写有几点要素：
- 任务概括，任务目标的概括。
- 输入数据，与任务结果相关的数据。
- 输出结果，期望任务输出的最终结果。
- 其他约束或特殊要求，任务输出结果时，需要满足的其他要求。
以上要素，任务输出是必须的，其他则是非必须的。通常一个有效的 Prompt 包含其中几点。
练习1：三角形面积计算
我们先从简单的功能开始练习，一个三角形面积计算的功能来"开开胃"。
输入 Prompt
函数的 Prompt有几个关键点：函数描述，函数入参，函数输出。
所以，关键点的描述准确了，功能也就八九不离十了：
- 函数描述：计算给定底边和高度的三角形的面积；
- 函数入参：[23, 35]
- 函数输出：请写出完整的功能内容并输出结果，不要输出任何其他信息。
"""
Calculates the area of a triangle given its base and height. args:[23, 35]，Please write the complete function content and output the results, and do not output any other information。
:return:
"""生成代码
在注释下方进行"回车"操作，CodeArts Snap 可以自动生成代码：
def area(base, height):return base * height / 2print(area(23, 35))>>> 402.5这个代码结果很符合预期。
练习2：又见贪心算法
之前体验 CodeArts Snap 的时候，然它实现过一个贪心算法。但是现在回看之前写的 Prompt，并不够清晰有效。
我来按照上面提到的 Prompt 要素，重新写一个。
输入 Prompt
"""
任务介绍：请实现一个算法，目的求出有固定承载量的轮船最多可装载多少个货物；
任务入参:轮船的承载量为max_w，货物重量列表w_list；
任务内容:现在从重量最小的货物开始装货，已经装入的货物的总重量sum_w,已经装入的数量sum_count，当sum_w大于max_w时,就不用装入货物。求出最多能装入货品的数量sum_count；
请写出完整的内容并输出结果，不要输出任何其他信息。
:return:
"""生成代码
在注释下方进行"回车"操作，CodeArts Snap 可以自动生成代码：
def max_w_count(w_list, max_w):sum_w = 0sum_count = 0for i in w_list:if sum_w + i <= max_w:sum_w += isum_count += 1return sum_count
w_list = [4, 10, 7, 11, 3, 5, 14, 2]
print(max_w_count(w_list, 30))>>> 5优化建议
不过，在体验过程中，也发现了一些使用上的不方便的地方，整理了几个优化建议。
1、功能准确性还有待提升
有时候会出现代码不全的情况，有时候，代码结尾出现一个多出来且没有写完全的"if"语句
2、功能匹配的精度还有待提升
有时候，代码会比注释描述的内容多很多，且会出现重复循环的代码，建议提升最终代码的精准。
总结
有了清晰有效的 Prompt 的加持，CodeArts Snap 助我成为“10倍”开发者未来可期。
CodeArts Snap 给出代码的速度确实快，不愧是：
最佳智能学习伴读，提供沉浸式学习体验，助力充满能量的开发者。
但是，有一点使用中不方便的地方：
功能注释要尝试多次，才能得到想要的功能。
未来，我还需要不断摸索"功能描述"，让 CodeArts Snap 生成的代码更加准确💐。
作者：非职业「传道授业解惑」的开发者叶一一
简介：「趣学前端」、「CSS畅想」系列作者，华夏美食、国漫、古风重度爱好者，刑侦、无限流小说初级玩家。
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