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1 问题描述

1.1 信息科技的进步给人类生活带来的是什么呢？

• 功能？
• 智能？
• 陪伴？
• 乐趣？
• 幸福？

DeepFake 深伪技术：通过神经网络技术进行大样本学习，将个人的声音、面部表情及身体动作拼接合成图片、视频、音频内容

1.2 信息科技发展的道德伦理考量

• 这一行为是否帮助/侵害了他人？(Prosocial or Antisocial)
• 这一行为是否符合/违背了公序良俗？（Norm Violation)
• 这一行为是否遵守/违背了法律？(Law Violation)
• 这一行为只单纯能影响别人是否喜欢你？(Simply Socially Desirable or not?)
• 这一行为只单纯能影响你是否喜欢你自己？(Self esteem?)

1.3 案例讨论

1.3.1 案例1：SuperCruise 技术

以美国凯迪拉克公司于2014年希望通过采用自动驾驶技术重塑品牌形象的决策为例，在决策层深知当时的自动驾驶技术尚未成熟，但为了提升品牌科技形象–“smart, efficiency, technology”（智能、高效、高科技），为产品注入科技元素以吸引年轻人并扩大目标用户群体，而向媒体宣布Super Cruise技术（全球首款超级驾驶辅助系统）将被应用到2016年凯迪拉克的CT6模型上。
这是否是一个简单的符合科技伦理道德的决策？

SuperCruise 技术：

• 商业高地
• 品牌刚需
• 股东期待
• 企业需要
• 用户需要

Half-baked半生不熟，如果你是决策者，你的决策是 ？

1.3.2 案例2：脑机接口

消费者“要”什么？


脑机接口的基本架构：

• 脑磁
• 脑电
• 光学成像
• 光声成像
• 超声
• 肌电

脑机接口的应用：

使用脑机接口输入文本：


脑机接口的应用、管理、及思考：

• 什么是“人”？
• 人的“自主性”决策
• 人的“后悔”
• 人的安全与隐私 （数据安全、技术安全等）
• 社会公平 (教育、评估、起点、应用）

2 解决思路

2.1 多角度思考

思考维度一：从不同人的角度展开思考，称为多角度思考。

2.2 多维度思考

不同的思考角度均属于同一维度，但我们不能仅仅从单一维度来思，更可以通过不同维度。以自动驾驶汽车为例，除了对于各个不同个体的最优解外，我们还应当考虑社会总体的最优解。除了个体最优与全局最优，我们还有如下不同的思考维度

• 追求结果与追求行为本身的道德（义务论与目的论）
• 最好、平均、最坏情况
  

2.3 创新管理为科技造福人类赋能

结合以人为本的理念，关注社会实际问题
探索信息科技发展中伦理、法律、及最优的管理方案。