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目录
♫索引
♪什么是索引
♪索引的数据结构
♪索引的使用
♫事务
♪什么是事务
♪事务的特性
♪事务的使用
♫索引
♪什么是索引
索引是存储在磁盘上的一个数据结构，通过索引可以快速地定位到存储在磁盘上的数据。
索引在提高查询速度的同时，还提高了增删改（增删改的同时还需要额外调整索引）和空间的开销（构建索引需要额外的磁盘空间）。
♪索引的数据结构
索引的目的是为了加快查询速度，在我们已知的数据结构中，虽然哈希表查询的时间复杂度（O(1)）最低，但哈希表并不能查询指定范围的数据，故并不适合构成MySQL里的索引。而二叉搜索树虽然能查询指定范围，但由于是二叉，当数据量大时，树的高度就会比较高，元素之间的比较次数就多，读硬盘的次数也就会变多，从而速度就会降低，故也不是很适合构成MySQL里的索引。那MySQL里的索引底层到底是什么呢？其实它的底层是一种名叫B+树的数据结构。
B+树具有以下特点：
①.B+树是一颗N插搜索树，每个节点有N个key，N个key划分出N个区间，最后一个key为所在区间的最大值
②.父节点的key会在子节点中重复出现，并且是该子节点的最大值，这样叶子节点就包含所有数据的全集
③.叶子结点会以类似链表的形式互相连接
B+树由于是N叉搜索树，故高度会比二叉搜索树低，从而读取硬盘的次数就比较低；B+树的所有的查询都是落在叶子节点上，中间比较次数差不多，故查询操作比较均衡；由于B+数的叶子节点包含所有数据，故只需在叶子节点存放具体数据，非叶子节点只需存放索引值即可，这样极大节省了内存空间，就有可能将非叶子节点放进内存中缓存，进一步降低硬盘IO的次数。
♪索引的使用
♩查看索引创建主键约束（ PRIMARY KEY ）、唯一约束（ UNIQUE ）、外键约束（ FOREIGN KEY ）时，会自动创建对应列的索引：语法： show index from 表名;mysql> create table student(id int primary key auto_increment, name varchar(20)); Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)mysql> show index from student; +---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | +---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ | student | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 0 | NULL | NULL | | BTREE | | | +---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ 1 row in set (0.01 sec)♩创建索引对于非主键、非唯一约束、非外键的字段，可以创建普通索引：语法： create index 索引名 on 表名(列名);mysql> create index idx_student_name on student(name); Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> show index from student; +---------+------------+------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | +---------+------------+------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ | student | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 0 | NULL | NULL | | BTREE | | | | student | 1 | idx_student_name | 1 | name | A | 0 | NULL | NULL | YES | BTREE | | | +---------+------------+------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ 2 rows in set (0.00 sec)♩删除索引语法： drop index 索引名 on 表名;mysql> drop index idx_student_name on student; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> show index from student; +---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | +---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ | student | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 0 | NULL | NULL | | BTREE | | | +---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ 1 row in set (0.00 sec)注：
①.创建索引最好是在表创建之初执行，如果对已有大量数据的表创建索引会吃掉大量磁盘IO，花费很长时间
②.可以使用explain关键字显示出查询过程中具体的索引使用情况
③.每个索引列都有对应的B+树，对于非主键列的索引会先查询该索引列的B+树，再根据查询结果查询主键列的B+树
♫事务
♪什么是事务
事务是指在数据库中进行的一组相关的操作，被当作一个单独的工作单元处理，要么全部执行，要么全部回滚。
♪事务的特性
事务具有以下四个特性：
♩ Atomicity（原子性）：一个事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败，不能只执行其中部分操作。
♩ Consistency（一致性）：事务执行前后数据库的状态必须保持一致，也就是满足数据库的约束和规则。
♩ Isolation（隔离性）：当多个事务同时执行时，每个事务都应该被视为独立的，不能相互影响。每个事务必须独立执行，并发执行时不能出现干扰。
♩ Durability（持久性）：事务完成后，其所作的修改应该永久保存在数据库中，即使系统出现故障也不应该丢失。
♪事务的使用
MySQL中开启事务的语句为start transaction，提交事务的语句为commit，回滚事务的语句为rollback。事务的使用可以保证数据的一致性和完整性，避免数据损坏和丢失。
mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> insert into student values(1,"张三"); Query OK, 1 row affected (0.02 sec)mysql> update student set name="李四" where name="张三"; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)