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为什么要学？

我们先搞清楚为什么？

最近看到 AI 创新力五问，我们日常生活中有使用 AI 来融入到我们的学习工作流嘛？

值得我们日常反省。

未来企业人才招聘测试AI创新力的五问：

1. 您是否处于每天习惯使用 AI 的状态？

2. 请依据 XX 任务为我创作一个提示词工程。

3. 倘若 AI 给出的答案无法令您满意，您会怎样与 AI 进行交互？

4. 请为我拆解一个任务的工作流程。

5. 若要搭建一个 AI 智能体，以使此工作流更简便地完成，您会如何构建？

我理解我们学 AI 核心是为了提升效率，增加竞争力。

什么是大语言模型？

我们在了解智能体之前先了解一下大语言模型（LLM），大语言模型可以接受输入、进行分析或推理，最终进行输出，就好比我们现在常用的 ChatGPT 和 Kimi。

然而，大语言模型无法像人类一样，拥有规划思考能力、运用各种工具与物理世界互动，以及拥有人类的记忆能力。

• LLM：接受输入、思考、输出

• 人类：LLM（接受输入、思考、输出）+ 记忆 + 规划 + 工具

什么是 AI 智能体（Agent）？

智能体的英文是 Agent。

Agent 可以翻译为代理人、代理商，可以帮助我们完成一些事情的实体，可以是人或机器。

我们可以理解为一个智能助手，只需要我们给出任务，他就可以自己作出决策并执行的智能助手。

在没有智能体之前，我们先考虑一个场景：我们需要写一篇智能体的科普文

• 第一步：先打开搜索引擎搜索一些相关书籍相关文章来进行阅读，打开我们的思路。

• 第二步：参考了大量的书籍和文章后，形成自己的思路，创建文章的大纲。

• 第三步：针对我们的大纲，对每个段落进行编写，编写过程中不断调整。

• 第四步：编写之后需要对文章进行排版，对文章进行校对，也需要对前文进行修改。

• 第五步：写完之后，找朋友帮忙看看，预览一下，看下有什么问题，不合理的地方进行修改。

• 第六步：冥思苦想一个容易爆火的标题，增加浏览量。

没有智能体前，我们要不就是人工处理，每一步都人工去做，要么写一段提示词，让大模型进行信息整理，写大纲，写章节，起标题，并进行修改。

但是有以下缺点：

• 我们需要用不同的提示词来完成不同的任务。

• 大模型没有记忆能力，有上下文限制。

• 提示词会非常复杂，不利于维护。所以我们引出智能体的概念。

智能体核心公式

我们直接给出智能体的核心公式。
Agent（智能体）=LLM（大模型）+ Planning（规划）+Memory（记忆）+ Tools（工具）

人类：LLM（接受输入、思考、输出）+ 记忆 + 规划 + 工具 我们可以看到智能体越来越像人了，但是没有情感。

我们来解读一下上面这张图，以便大家更好地理解。

• 记忆（Memory）
  短期记忆：执行任务过程中的上下文，会在子任务的执行过程产生和暂存，在任务完结后被清空。
  长期记忆：长时间保留的信息，一般是指外部知识库。

• 规划（Planning）
  智能体会把大型任务分解为子任务，并规划执行任务的流程；智能体能体会对任务执行的过程进行思考和反思，从而决定是继续执行任务，或判断任务完结并终止运行。
  简单来说，就是我们上面提到的写作流程，收集、写大纲，写章节等等，俗称工作流。

• 工具（Tools）
  为智能体配备工具 API，比如：计算器、搜索工具、代码执行器、数据库查询工具等。有了这些工具 API，智能体就可以和物理世界交互，解决实际的问题。

智能体祛魅

什么是祛魅？

打破神秘感，理性思考，智能体没有那么难。

我们再来回头看一下上面的公式。

Agent（智能体）=LLM（大模型）+ Planning（规划）+Memory（记忆）+ Tools（工具）

经过上述的解释，你应该有了一定的了解，

这个公式只是一个智能体的完整体，

而只要是能解决我们的需求，哪怕只用了其中一两项，也可以称之为是智能体，所以不要害怕，勇敢的手搓起来。

核心在于如何提效，如何解决我们的问题。

构建智能体的原则

两个核心原则：

了解自己的需求
了解智能体的能力

智能体的一些场景

文案：爆款标题、文案输出、爆款文章

写作：续写、改写、周报

效率工具：翻译、记账、百科，提效工具

编程助手：代码审查、代码解释

客服：智能回复

生活：什么值得买、旅行规划等等

大家一起探索一下。

最后的最后

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